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一.操作風險的模型包括:
1.財務報表模型,該模型認為操作風險應該用資本成本來反映。即公司級用于操作風險的資本=操作風險的requiredearnings/使用CAPM的所需收益。這種模型的優(yōu)點是數據容易獲得和計算簡單,缺點有三個,一是僅僅提供公司級的風險評估;二是不能提供業(yè)務線的風險管理;三是對業(yè)務線經理沒有吸引力。
2.損失情景模型(loss scenario model,LSM)使用主觀、定性的損失情景,并將結果轉化為可以計量的輸出,有兩種主要的LSM類型:issue-based model和risk mapping。issue-based model將幾個issue情景的結果轉化為能用于資本分配的計量結果。risk mapping是將情景分析轉化為損失可能性,這種可能性是基于損失頻率和損失嚴重性網格的。頻率和嚴重性的聯合就可以生成損失分布的。
LSM的優(yōu)點:與業(yè)務線經理相關;直觀上有吸引力并且易于理解;能夠找到特定策略的缺點;能確定回收計劃和危機管理的必要。
LSM的缺點:主觀依賴管理人員的經驗;情景不是完全定義的,也不是[*{3}*]的。
3.trend analysis,描繪出過去期間的集中損失經歷,并想通過外推法得到一條未來損失的曲線。
4.期望損失計算。利用期望損失頻率和期望損失嚴重性來計算。
5.損失分布和精算模型。
6.風險指標和基于指標的模型。預測這些指標不是預測損失,而是預測損失可能發(fā)生的條件(這就是得到的是一些指標,還要涉及到對這些指標的理解)。包括一、Delta-EVT模型,使用歷史損失數據的定量風險因子,并用極值理論來得到一個完整的包括尾部的風險分布。缺陷是數據不足,對風險因子的選擇主觀,尾部不穩(wěn)定;
二、bayesian belief networks 是一種隨機分析模型,用貝葉斯概率,利用概率樹來確定未來的可能損失。
三、system dynamics approach 也是一種隨機分析模型,基于強模擬模型的發(fā)展。
四、neutral networks 是計算機軟件,對人腦的活動和行為進行建模。該模型需要復雜的數據,并且要進行數據挖掘。
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