2024武漢工程大學(xué)081104模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、081105導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制、081002信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)考研初試專(zhuān)業(yè)課846數(shù)字圖像處理考試內(nèi)容為圖像處理與分析實(shí)用基礎(chǔ)算法、動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究、復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究、圖像識(shí)別理論、圖像檢測(cè)五部分,詳細(xì)內(nèi)容高頓小編整理如下,趕緊來(lái)看看吧!
24武漢工程大學(xué)數(shù)字圖像處理考研大綱
  一、參考教材:
  1.洪漢玉著.現(xiàn)代圖像圖形處理與分析.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社.
  2.岡薩雷斯.數(shù)字圖像處理(第三版、第四版).電子工業(yè)出版社.
  二、考試方法、考試時(shí)間
  閉卷考試,試卷滿分150分??荚嚂r(shí)間180分鐘
  三、試題形式
  基本概念約占20%、簡(jiǎn)答題約占40%、分析與計(jì)算題約占40%
  四、考試內(nèi)容及要求
  為了組織好該門(mén)課程的研究生入學(xué)考試,以便能真正選拔出優(yōu)秀人才,故試題的難度系數(shù)在原本科生該門(mén)課程結(jié)業(yè)考試試題難度系數(shù)的基礎(chǔ)上,適當(dāng)加大。因此參加該門(mén)課程考試的考生須掌握如下內(nèi)容。
  1.圖像處理與分析實(shí)用基礎(chǔ)算法
  1)數(shù)字圖像的基本概念
  2)圖像插值:雙線性插值
  3)離散圖像變換
  4)圖像增強(qiáng)
  5)圖像分割
  6)邊緣檢測(cè)及邊緣檢測(cè)算子
  2.動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究
  1)線性運(yùn)動(dòng)模糊圖像退化模型與分析
  2)基于自適應(yīng)的各向異性正則化的模糊核估計(jì)
  3)采用基于保邊緣的最大似然估計(jì)去模糊
  3.復(fù)雜背景圖像的復(fù)原算法研究
  1)卷積與反卷積理論
  2)基于卷積理論的復(fù)雜背景退化模型及求解原理
  4.圖像識(shí)別理論
  1)光學(xué)字符的檢測(cè)與識(shí)別方法
  2)基于多級(jí)濾波的OTSU遞歸分割方法
  3)字符圖像模板匹配識(shí)別方法
  5.圖像檢測(cè)
  1)路面及橋梁病害圖像的檢測(cè)方法
  2)特征提取及分析
  3)圖像檢測(cè)方法
  本文內(nèi)容整理于武漢工程大學(xué)研究生院。
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