柯潔對戰(zhàn)人工智能AlphaGo已經(jīng)結(jié)束了第一局的比賽，這場被冠以“人類尊嚴(yán)之戰(zhàn)”的比賽，在很久之前就在網(wǎng)絡(luò)上引起一陣熱議，人們盼望著人工智能為生產(chǎn)和生活帶來變化，又想在這樣的比賽中，代表人類出戰(zhàn)的柯潔能夠獲勝。
 
23日的比賽中，柯潔執(zhí)黑先行，最終以十分之一子落敗，結(jié)束了第一場比賽。按照網(wǎng)絡(luò)上公開的賽程，5月25日是第二場比賽的日子，而第三場比賽會(huì)在5月27日進(jìn)行。
 人類敗局已定？相信柯潔會(huì)贏的都是“圍棋愛好者”
 
對戰(zhàn)尚未開始，不論是職業(yè)圍棋選手，行業(yè)媒體人，還是人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者，沒有人認(rèn)為柯潔回會(huì)贏。中國圍棋泰斗聶衛(wèi)平直接坦言：“當(dāng)然我很希望柯潔能贏一盤，給我們職業(yè)圍棋手爭個(gè)面子，但這種可能性實(shí)在太小了。”世界圍棋冠軍常昊表示，柯潔的狀態(tài)不錯(cuò)，但是要取勝還是會(huì)困難一些。棋牌行業(yè)媒體人使用了更加清晰的描述：柯潔獲勝的希望渺茫。
 
不過，一些圍棋業(yè)余愛好者和體育競技愛好者發(fā)出來不一樣的聲音：萬一有奇跡發(fā)生呢？
 悄無聲息，又驚天動(dòng)地的比賽
 
柯潔對戰(zhàn)AlphaGo的大部分圍觀者里，相較于圍棋和柯潔，他們對人工智能和AlphaGo的了解更多。
 
去年韓國圍棋高手李世石曾對戰(zhàn)AlphaGo，當(dāng)時(shí)還是1.0版本，李世石1-4告負(fù)，柯潔曾評價(jià)道：“AlphaGo確實(shí)是超一流的水平，但是也沒有到不可戰(zhàn)勝的地步。”
 
今天與柯潔對戰(zhàn)的AlphaGo已經(jīng)是2.0版本，今年初，AlphaGoMaster2.0曾以Master的名字在網(wǎng)絡(luò)上橫掃 60 名人類棋手，其中包括柯潔。著名棋手古力在成為 Master 的第 60 個(gè)手下敗將之后，發(fā)微博感慨：人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開。
 
換句話說，人們關(guān)心的是，人工智能的發(fā)展，以及人工智能會(huì)不會(huì)取代人類，而非圍棋。
 柯潔：它始終是冷冰冰的機(jī)器
 
柯潔在昨晚的微博中說，“無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局”。此前，柯潔曾表示感受不到AlphaGo對圍棋的喜歡與熱情，稱它是冷冰冰的機(jī)器。
 
為了保證良好的比賽狀態(tài)，柯潔同家人提前幾天來到了烏鎮(zhèn)游玩，在這里他第一次會(huì)見了 “AlphaGo之父”，DeepMind公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯。哈薩比斯在當(dāng)天的發(fā)布會(huì)上說道：“不管結(jié)果如何，勝利都屬于人類，我?？聺嵑眠\(yùn)。”
 在產(chǎn)業(yè)端，人工智能帶來的顛覆性更強(qiáng)
 
與圍棋比賽不同的是，人工智能在產(chǎn)業(yè)端帶來的變化可能是顛覆性的，尤其是金融行業(yè)。在對全球金融機(jī)構(gòu)和金融科技企業(yè)的 424 位高管進(jìn)行的調(diào)查顯示，十分之七的人相信，十五年內(nèi)，人工智能會(huì)給他們自己的工作帶來完全或很大程度上的變化。
 人工智能讓金融服務(wù)模式更加高效
 
與成本巨大的人工服務(wù)模式相比，人工智能可以為客戶提供更加主動(dòng)和更加高效的服務(wù)，一旦有服務(wù)需求提交，機(jī)器可以第一時(shí)間反應(yīng)，這種反應(yīng)是7*24小時(shí)在線的，沒有后顧之憂。
 人工智能可以提供大量的金融分析
 
由人和數(shù)量分析專家來出謀劃策、排兵布局轉(zhuǎn)移到由機(jī)器來做這些事情。過程更快了，但是結(jié)果相似。這樣客戶騰出更多的時(shí)間來思考決策應(yīng)該如何投資。
 人工智能可以更好的評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
 
相對于人會(huì)疲勞、沖動(dòng)和感情用事，毫無感性可言的機(jī)器可以在做風(fēng)險(xiǎn)評估的時(shí)候依靠數(shù)據(jù)和事實(shí)說話，評價(jià)出更好的風(fēng)險(xiǎn)模型，讓投資更安全。
 
麻省理工學(xué)院一項(xiàng)研究證明，人工智能在金融領(lǐng)域最顯著的變化將出現(xiàn)在交易、財(cái)務(wù)分析和信息技術(shù)中，首先受到影響的就是投資組合管理、財(cái)務(wù)分析、交易和信用評估。螞蟻金服公布數(shù)據(jù)，網(wǎng)商銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上，使用機(jī)器學(xué)習(xí)把虛假交易率降低了近10倍，證件校核時(shí)間從1天縮小到1秒。平安集團(tuán)下設(shè)平安科技人工智能實(shí)驗(yàn)室，大規(guī)模研發(fā)人工智能金融應(yīng)用。
 是機(jī)器就有bug，人工智能只能淘汰金融體力勞動(dòng)者
 
坦白的說，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不外乎數(shù)據(jù)處理和快速反應(yīng)，只能淘汰那些重復(fù)勞動(dòng)的工作，面對復(fù)雜的市場環(huán)境和與時(shí)俱進(jìn)的政策變化，人的價(jià)值要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工智能，就像“AlphaGo之父”說的那樣，終究是人的勝利。
 
瑞銀認(rèn)為，在人工智能的潮流下，將有3000萬-5000萬個(gè)工作崗位受到?jīng)_擊，但隨之而來的新工作機(jī)會(huì)將減輕此影響，金融從業(yè)者要順從時(shí)代的召喚，不斷的提升工作技能和軟實(shí)力。
 
高頓金融研究院老師認(rèn)為，只有成為高端金融人才不會(huì)受到人工智能的挑戰(zhàn)，就像CFA持證人那樣，擁有豐富的金融知識(shí)，開闊的金融事業(yè)，優(yōu)秀的市場洞見力，協(xié)會(huì)的評價(jià)機(jī)制永遠(yuǎn)跟著市場變化，讓CFA人才處在金融鏈條的高位。主動(dòng)思考，是人類區(qū)別于一切的標(biāo)志，也是高端金融人才必備的能力。
 
▎本文來源高頓，作者白米，高頓財(cái)經(jīng)簽約作者，知名金融機(jī)構(gòu)高級合伙人，運(yùn)作8億資金，長年關(guān)注金融投資領(lǐng)域。熱愛生活與寫作，金融圈的“犀利哥”。原創(chuàng)文章，歡迎分享，轉(zhuǎn)載請注明來源高頓。