什么是分層抽樣
  分層抽樣,也叫類型抽樣。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或?qū)?,然后在類型或?qū)又须S機(jī)抽取樣本單位。
  分層抽樣的特點(diǎn)
  什么是分層抽樣的特點(diǎn)是:由于通過劃類分層,增大了各類型中單位間的共同性,容易抽出具有代表性的調(diào)查樣本。該方法適用于總體情況復(fù)雜,各單位之間差異較大,單位較多的情況。
  各層樣本數(shù)的確定方法
  各層樣本數(shù)的確定方法有3種:
 ?、俜謱佣ū?。即各層樣本數(shù)與該層總體數(shù)的比值相等。例如,樣本大小n=50,總體N=500,則n/N=0.1 即為樣本比例,每層均按這個比例確定該層樣本數(shù)。
 ?、谀温?。即各層應(yīng)抽樣本數(shù)與該層總體數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)差的積成正比。
  ③非比例分配法。當(dāng)某個層次包含的個案數(shù)在總體中所占比例太小時,為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映,可人為地適當(dāng)增加該層樣本數(shù)在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復(fù)雜性。
  分層抽樣的應(yīng)用
  總體中賴以進(jìn)行分層的變量為分層變量,理想的分層變量是調(diào)查中要加以測量的變量或與其高度相關(guān)的變量。分層的原則是增加層內(nèi)的同質(zhì)性和層間的異質(zhì)性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業(yè)等。分層隨機(jī)抽樣在實(shí)際抽樣調(diào)查中廣泛使用,在同樣樣本容量的情況下,它比純隨機(jī)抽樣的精度高,此外管理方便,費(fèi)用少,效度高。