離散系數(shù)是什么

離散系數(shù)也稱變異系數(shù)或標準差系數(shù)，即標準差與均值的比值，主要用于不同類別數(shù)據(jù)離散程度的比較。離散系數(shù)消除了測度單位和觀測值水平不同的影響，因而可以直接用來比較變量的離散程度。 簡介
離散系數(shù)是衡量資料中各觀測值離散程度的一個統(tǒng)計量。當進行兩個或多個資料離散程度的比較時，如果度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數(shù)不同時，比較其離散程度就不能采用標準差，而需采用標準差與平均數(shù)的比值（相對值）來比較，離散系數(shù)通?？梢赃M行多個總體的對比，通過離散系數(shù)大小的比較可以說明不同總體平均指標（一般來說是平均數(shù)）的代表性或穩(wěn)定性大小。一般來說，離散系數(shù)越小，說明平均指標的代表性越好；離散系數(shù)越大，平均指標的代表性越差。
離散系數(shù)只對由比率標量計算出來的數(shù)值有意義。舉例來說，對于一個氣溫的分布，使用開爾文或攝氏度來計算的話并不會改變標準差的值，但是溫度的平均值會改變，因此使用不同的溫標的話得出的變異系數(shù)是不同的。也就是說，使用區(qū)間標量得到的變異系數(shù)是沒有意義的。
變異系數(shù)與標準差
優(yōu)點
比起標準差來，離散系數(shù)的好處是不需要參照數(shù)據(jù)的平均值。離散系數(shù)是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數(shù)據(jù)時，應該用變異系數(shù)而不是標準差來作為比較的參考。
缺點
當平均值接近于0的時候，微小的擾動也會對離散系數(shù)產(chǎn)生巨大影響，因此造成精確度不足。
離散系數(shù)無法發(fā)展出類似于均值的置信區(qū)間的工具。 以上就是【離散系數(shù)是什么】的全部解答，如果想要學習更多相關知識，歡迎大家前往高頓教育官網(wǎng)！