協(xié)方差是什么意思

協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。 協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。 協(xié)方差
協(xié)方差（Covariance）在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差，這與只表示一個變量誤差的方差不同。 如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大于自身的期望值，另外一個也大于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值。 如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大于自身的期望值，另外一個卻小于自身的期望值，那么兩個變量之間的協(xié)方差就是負值。
協(xié)方差在農(nóng)業(yè)上的應用
農(nóng)業(yè)科學實驗中，經(jīng)常會出現(xiàn)可以控制的質(zhì)量因子和不可以控制的數(shù)量因子同時影響實驗結(jié)果的情況，這時就需要采用協(xié)方差分析的統(tǒng)計處理方法，將質(zhì)量因子與數(shù)量因子(也稱協(xié)變量)綜合起來加以考慮。比如，要研究3種肥料對蘋果產(chǎn)量的實際效應，而各棵蘋果樹頭年的“基礎(chǔ)產(chǎn)量”不一致，但對試驗結(jié)果又有一定的影響。要消除這一因素帶來的影響，就需將各棵蘋果樹第1年年產(chǎn)量這一因素作為協(xié)變量進行協(xié)方差分析，才能得到正確的實驗結(jié)果。當兩個變量相關(guān)時，用于評估它們因相關(guān)而產(chǎn)生的對應變量的影響。當多個變量獨立時，用方差來評估這種影響的差異。當多個變量相關(guān)時，用協(xié)方差來評估這種影響的差異。 以上就是【協(xié)方差是什么意思】的全部解答，如果想要學習更多相關(guān)知識，歡迎大家前往高頓教育官網(wǎng)！