平滑指數(shù)法是什么

指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種時(shí)間序列分析預(yù)測法，它是通過計(jì)算指數(shù)平滑值，配合一定的時(shí)間序列預(yù)測模型對現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均。
指數(shù)平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗認(rèn)為時(shí)間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性或規(guī)則性，所以時(shí)間序列可被合理地順勢推延；他認(rèn)為最近的過去態(tài)勢，在某種程度上會(huì)持續(xù)到未來，所以將較大的權(quán)數(shù)放在最近的資料。 St--時(shí)間t的平滑值；yt--時(shí)間t的實(shí)際值；St-1--時(shí)間t-1的平滑值；a--平滑常數(shù)，其取值范圍為[0,1]；由該公式可知：
1.St是yt-1和St-1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù)，隨著a取值的大小變化，決定yt-1和St-1對St的影響程度，當(dāng)a取1時(shí)，St=yt；當(dāng)a取0時(shí)，St=St-1。
2.St具有逐期追溯性質(zhì)，可探源至St-t+1為止，包括全部數(shù)據(jù)。其過程中，平滑常數(shù)以指數(shù)形式遞減，故稱之為指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑常數(shù)取值至關(guān)重要。平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預(yù)測值與實(shí)際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度。 平滑常數(shù)a越接近于1，遠(yuǎn)期實(shí)際值對本期平滑值的影響下降越迅速；平滑常數(shù)a越接近于0，遠(yuǎn)期實(shí)際值對本期平滑值的影響下降越緩慢。由此，當(dāng)時(shí)間數(shù)列相對平穩(wěn)時(shí)，可取較小的a；當(dāng)時(shí)間數(shù)列波動(dòng)較大時(shí)，應(yīng)取較大的a，以不忽略遠(yuǎn)期實(shí)際值的影響。生產(chǎn)預(yù)測中，平滑常數(shù)的值取決于產(chǎn)品本身和管理者對良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。
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