如何入行量化分析

2023-10-30 cqf 1508人瀏覽

老師回答

入行量化應(yīng)該要有編程能力、隨機(jī)分析，金融工程和基本金融知識(shí)、Excel，VBA和數(shù)據(jù)庫技能和機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning能力。

如何為入行做準(zhǔn)備

1、編程能力

對(duì)于Quant而言，編程能力是最重要的，主要編程語言包括Python,C++,Matlab,C#,R,Java以及Scala。

2、隨機(jī)分析，金融工程和基本金融知識(shí)

盡管現(xiàn)在Quant越來越看重編程和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技能，但金融工程/隨機(jī)分析對(duì)于很多崗位仍是必備技能?，F(xiàn)在金融工程（MFE）項(xiàng)目求學(xué)的人越來越多，競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。

3、Excel，VBA和數(shù)據(jù)庫技能

并不是所有的Quant都要處理復(fù)雜的模型，以及用C++寫程序?，F(xiàn)在有些入門級(jí)Quant職位要求員工會(huì)做數(shù)據(jù)清理。一些量不大，對(duì)速度要求不高的工作，如單個(gè)衍生品的定價(jià)，用Excel就可以完成。熟練掌握Excel和VBA技能會(huì)大大提高工作效率，所以也因此被雇主所看重。數(shù)據(jù)庫技能則是另一個(gè)加分項(xiàng)，一般的要求是SQL，如果你會(huì)使用Pandas的話，也會(huì)非常加分。

4、機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning

在金融數(shù)據(jù)分析中，機(jī)器學(xué)習(xí)有重要的應(yīng)用。對(duì)雇主而言，機(jī)器學(xué)習(xí)可以說是最有吸引力的技能之一，例如Kernel模型，樹模型和回歸等。由于近幾年機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展，各大金融公司也紛紛加大了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方向的投入，想要用機(jī)器學(xué)習(xí)模型取代傳統(tǒng)的金融模型。

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