今天要給大家介紹的是sampling methods抽樣方法。
我們都知道m(xù)anagement accounting的定義呢,是為management做決策making decision來(lái)提供有用信息。那么問(wèn)題來(lái)了,這些有用的信息information是怎么來(lái)的呢,我們?nèi)绾问占痙ata,并從中挑選出對(duì)決策有用的information呢?以上就是我們今天要解決的問(wèn)題。
那同學(xué)們知道到底為什么要抽樣嗎?其實(shí),population總體一般都很大,上萬(wàn)乃至上億,那么為了節(jié)省物力財(cái)力,企業(yè)可以通過(guò)觀察研究population總體中的部分的特點(diǎn)特征,由此合理有效地推斷出整體的特點(diǎn),得到更多的相關(guān)信息。那如何讓這個(gè)由樣本推整體特征的過(guò)程更加合理有效呢,就取決于企業(yè)所采用的抽樣方法。
常見(jiàn)的抽樣方法有6種,分別是Random sampling隨機(jī)抽樣、Systematic sampling系統(tǒng)抽樣、Stratified random sampling分層隨機(jī)抽樣、Multistage sampling多層抽樣、Cluster sampling整群抽樣以及quota sampling配額抽樣。
抽樣方法總的分為probability sampling methods概率抽樣和Non-probability sampling methods非概率抽樣。前者呢是說(shuō),在總體中的每個(gè)個(gè)體被抽到的概率都是已知的,而后者就是未知的。
概率抽樣包括random sampling隨機(jī)抽樣、Systematic sampling系統(tǒng)抽樣、Stratified random sampling分層隨機(jī)抽樣、Multistage sampling多層抽樣、Cluster sampling整群抽樣;而非概率抽樣只包括最后一種,即quota sampling配額抽樣。
下面呢,將為大家揭開(kāi)各種抽樣方法的神秘面紗。
*9種,random sampling隨機(jī)抽樣。
前段時(shí)間比較火的事兒,wuli寶寶的寶寶要和寶寶離婚了,那wuli寶寶不能因?yàn)轳R蓉對(duì)愛(ài)情失去希望啊。所以呢,寶寶就來(lái)到了一家婚介所,婚介所的老板呢也很熱情,哐哐哐拿出100個(gè)美女的照片。那寶寶呢就兩眼一閉,隨手摸出10個(gè),每個(gè)人被抽中的概率都是10/100,即1/10。這樣的過(guò)程就是隨機(jī)抽樣。
在生活當(dāng)中也是非常常見(jiàn)的,想想打麻將前是不要擲骰子,擲骰子的過(guò)程就是典型的隨機(jī)抽樣。大家想想,在這個(gè)過(guò)程中,每個(gè)面朝上的概率都是一樣的,equal change為1/6。這就是隨機(jī)抽樣的特點(diǎn)。
 
第二種,Stratified random sampling分層隨機(jī)抽樣。這種方法,其實(shí)就是在隨機(jī)抽樣前多了一個(gè)步驟——先分層,再隨機(jī)。
舉個(gè)例子,寶寶又來(lái)相親了。這次老板還是提供了100個(gè)女生的照片,但是呢,把她們分了個(gè)類。
 
剛剛好呢,有50位卡哇伊類型的女生,30位女王范的,以及20位我們傅園慧女神經(jīng)招人愛(ài)類型的。
那么在100個(gè)當(dāng)中抽取10個(gè),也就意味著每個(gè)人被抽到的概率是1/10。也就是說(shuō),在50個(gè)卡哇伊類型的當(dāng)中抽取5個(gè),30個(gè)女王范兒中抽取3個(gè),20個(gè)女神經(jīng)類型中抽取2個(gè)。
這種抽樣方式就是分層隨機(jī)抽樣,其特點(diǎn)就是,抽取出的樣本組成結(jié)構(gòu)比例和整體population的組成結(jié)構(gòu)是完全一致的。這也就在一定程度上,增加樣本的可靠性和代表性,使得在樣本特征推總體特征的過(guò)程中,更加合理有效。
那么今天呢,我們就介紹到這里,下次將對(duì)其余抽樣方法進(jìn)行詳細(xì)介紹呦~
 
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