一、時間序列是什么？

時間序列就是把線性回歸中的X軸定義為時間，比如2019年一季度、2019年二季度、2019年三季度等，從而根據(jù)過去已經(jīng)實現(xiàn)的數(shù)值來預(yù)測未來的走勢，經(jīng)常用作銷量的預(yù)測。

二、時間序列計算題?？际裁?？

1. Trend計算

2. Seasonal variation

3. Seasonally-adjusted

說實話，學(xué)習(xí)經(jīng)驗，我不敢胡亂教大家，但學(xué)姐可以把當時上岸的備考規(guī)劃給你。少走1個月的彎路，同時我把備考的資料分享給大家，都是課程的內(nèi)部資料，大家需要的可以戳下面卡片領(lǐng)取↓↓↓
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三、時間序列計算題通常怎么考？

1. Trend計算

①題上告知trend的等式，代入數(shù)字即可；

②考察moving average、second moving average的算法。如果period是奇數(shù)次平均（moving average）：

如果period是偶數(shù)次平均（second moving average）：

2.Seasonal variation

①乘法模型（簡單代數(shù)或者sum=0）

Y=T+S （Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation）

②加法模型（簡單代數(shù)或者sum=波動個數(shù)）

Y=T*S （Y：forecast results，T：forecast trend，S：seasonal variation）

3.Seasonally-adjusted

相當于季節(jié)性因素的逆運算求trend

加法模型：T=Y-S （Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation）

乘法模型：T=Y/S （Y：actual results，T：actual trend，S：seasonal variation）

Time series除了計算題還有可能在選擇題中考，大家根據(jù)上面的知識點梳理把這一部分吃透吧，還不熟悉的知識點翻翻書哦~