最近聽一位朋友抱怨，畢業(yè)實習(xí)就呆在現(xiàn)在的公司了，一轉(zhuǎn)眼已經(jīng)是7年了，上個月老板非但沒有給他升職加薪，還借口公司引進了財務(wù)機器人不需要那么多員工，而把他給辭退了，拿著過了期的會計從業(yè)資格證，他現(xiàn)在不知道該去哪里找工作。
　　看AI發(fā)展速度，不免心中一驚，未來財務(wù)行業(yè)發(fā)展方向需要觀望觀望了。我們簡單預(yù)測了下，大致會朝分析、預(yù)測、統(tǒng)籌、管理等領(lǐng)域發(fā)揮。
　　財務(wù)行業(yè)分布廣泛，涉獵極廣，以當(dāng)下經(jīng)濟發(fā)展為條件，人工智能入侵人力市場為前提，傳統(tǒng)財務(wù)人無法滿足現(xiàn)有市場運作是事實。
　　適時轉(zhuǎn)型
　　是以，高頓財經(jīng)老師多次在“大學(xué)生職業(yè)分析會”、“人機結(jié)合主題”等會議上指出，適時轉(zhuǎn)型，是規(guī)避職業(yè)危機的唯一方式。 <<<點擊領(lǐng)取AICPA全套備考資料
　　未來應(yīng)該是“人機結(jié)合”工作模式，及早做好心理準備是完成蛻變的關(guān)鍵。每次談人工智能話題，免不了說起互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化時代的衍生話題，一方面未來財務(wù)信息是歸結(jié)于大數(shù)據(jù)庫之下，另一方面人工智能的出現(xiàn)前提也是想要解放人力。
　　人力最后還是要回歸幕后的管理之上，我們看下什么類型的財務(wù)人是時代所需：
 
AICPA
　　管理型財務(wù)人
　　財務(wù)是企業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)的匯集點，而數(shù)據(jù)的分析預(yù)測無法完全靠機器完成，AI的任務(wù)是收集與初步計算，最終的結(jié)論需要人工決策。
　　風(fēng)控型財務(wù)人
　　風(fēng)控逐漸成為企業(yè)管理中不可或缺的部分，尤其是發(fā)展到一定階段的大型企業(yè)，它的組織架構(gòu)與經(jīng)濟活動都比較復(fù)雜，企業(yè)的整體風(fēng)控管理是必須要做的事。這部分工作是需要人工完成的。
　　顧問型財務(wù)人
　　人工智能離不開大數(shù)據(jù)庫，而以信息系統(tǒng)為基調(diào)的數(shù)據(jù)庫是需要既懂財務(wù)又懂信息系統(tǒng)的人來實現(xiàn)，信息化的實施需要專業(yè)人員進行模式化處理，顧問型財務(wù)人應(yīng)時而生。
　　大勢所趨下如何自保
　　人工智能是大勢所趨，取代部分機械工作也是時代特征，但財務(wù)人無需過于擔(dān)心，提升自己，全力轉(zhuǎn)型，才能鯉躍龍門。
　　很多會計師事務(wù)所與大型財務(wù)顧問公司已經(jīng)大量引進財務(wù)機器人的使用，也在積極培養(yǎng)能夠適應(yīng)機器人工作的財務(wù)人，一套應(yīng)時而生的財務(wù)人培養(yǎng)機制初具模型。
　　人工智能不是個敏感話題，很多傳統(tǒng)財務(wù)人至今無法接受，這其實是內(nèi)心不想做出改變的潛意識在作祟。
　　財務(wù)機器人所從事的工作內(nèi)容大多是人類拋棄的“機械化程度高”、“勞動程度高”、“重復(fù)性高”、“基礎(chǔ)內(nèi)容多”的有標準流程的工作，這是市場發(fā)展的主流方向，未來可能會有更多行業(yè)崗位被AI代替。
　　如何成為不過時的復(fù)合型人才
　　整個財務(wù)系統(tǒng)最為緊缺的一直是理論與實踐能力同樣扎實的高級財務(wù)人，具備財務(wù)、實踐、稅務(wù)、法律、金融等全方位、綜合性強的復(fù)合型財務(wù)人。
　　當(dāng)我們推薦AICPA考試模式時，我們重點介紹的是其較為標準的國際化視角、完善的財務(wù)人層次提升流程、較高的被認可度等。<<<點擊領(lǐng)取AICPA全套備考資料
　　因為發(fā)現(xiàn)，AICPA證書持有者不僅在就業(yè)率、雇主滿意度、財務(wù)技能掌握程度上均是可圈可點的。這一點發(fā)現(xiàn)意味著人機模式下，幕后的財務(wù)人群體大致可以確認下來，AICPA在美國是地位較高的財務(wù)圈重要認證，高薪工作搓手可得。
　　并且在財務(wù)基礎(chǔ)搭建、理論深化、實踐能力檢驗等方面同樣具有較高的“療效”，稱得上傳統(tǒng)財務(wù)人轉(zhuǎn)型“療效藥”。
　　面對人工智能的大肆入侵，財務(wù)人第一點需要做的是鎮(zhèn)靜，分析當(dāng)前局勢，分析自己實際情況，根據(jù)自身條件安排后續(xù)路線，或許人工智能不是“虐殺”而是一次更大的機遇。