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1.九大模塊的結構：
*9至四模塊是基礎知識（數(shù)量分析、進入產(chǎn)品知識、估值方法），掌握了這些知識之后才能進入余下的風險管理模塊（市場風險、信用風險、運營風險、投資管理和當前金融市場熱點議題）。
例如，應用VaR來估計債券的市場風險（市場風險管理模塊），會用到市場風險基礎知識（模塊一）、正態(tài)分布（模塊二）和債券估值與敏感性分析（模塊三、四）。
2.如果您已報名我們的eLearning課程，我建議您首先收看課程以對主要概念有基本的了解，然后再鉆研Schweser教材以求更深入的理解和掌握（例如聽課之后覺得仍不清晰的內(nèi)容，可在書中尋找更詳細的解釋和例題）。
3.不要在某些課題上花費過多的時間以至于影響您的學習計劃。比如盡管數(shù)量分析屬于基礎知識部分，但也沒必要所有的考綱內(nèi)容都純熟掌握之后再學習其他部分。您必須掌握的只有正態(tài)分布、置信區(qū)間而已，此外回歸分析（regression）對隨后課題的學習也是有必要的。
4.掌握專用金融計算器的使用是很關鍵的，比如您應當能夠使用計算器來計算債券到期價格和收益率。在eLearning課程中會有專門的一部分內(nèi)容來講解計算器的使用。
5.循序漸進的學習。之所以我會在*9部分內(nèi)容中講解到第二個模塊的知識，是因為我希望在教授證券組合理論之前能讓學生了解如何計算“期望收益”和波動率（收益的標準差）。
6.必要的記憶。您需要記住常用的正態(tài)分布相關數(shù)值（*4連t分布也記?。?，比如90%、95%、99%置信區(qū)間下的單尾和雙尾檢驗值。
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