一、CFA備考需要什么樣的心態(tài)？
　　1、背景不同的同學(xué)可比性有限。不要迷信別人的短期僥幸通過的經(jīng)驗(yàn)，人生不是一場(chǎng)賭博，科學(xué)備考才是王道。
　　2、備考時(shí)間與CFA備考策略一定要完美結(jié)合，二者缺一不可。
　　3、Planning的過程中一定要認(rèn)真思考有效執(zhí)行，計(jì)劃與執(zhí)行都很關(guān)鍵。
　　4、CFA考試是知識(shí)性考試，它既不像英語類考試一樣涉及語言天賦，也不像GMAT、GRE、LSAT類考試一樣很玄的在考思維能力。CFA更像是中國(guó)的高考，是考察你相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間的知識(shí)積累，因而考試通過的人往往是備考得法，時(shí)間充足或是知識(shí)背景已然扎實(shí)的人。
　　二、CFA備考時(shí)間與通過概率的線性關(guān)系
　　希望我的一些觀點(diǎn)可以足夠Visualize和可操作，或者說成為Benchmark式的備考時(shí)間策略總結(jié)，因而我在此列一下個(gè)人背景、備考時(shí)間以及通過概率的估算關(guān)系。這個(gè)模型其實(shí)對(duì)于一級(jí)和二級(jí)同樣適用，因?yàn)槎?jí)中Ethics和FSA中有一部分和一級(jí)重合，從而節(jié)約了復(fù)習(xí)時(shí)間。這樣一來，雖然二級(jí)難度更大，但是相比較一級(jí)在備考時(shí)間上并沒有太大差別。我并沒有很多數(shù)據(jù)作為概率統(tǒng)計(jì)的支撐，不過在我看了很多帖子之后覺得這樣的估算表相對(duì)客觀，對(duì)于大家有一定借鑒意義。
　　不過值得注意的是，對(duì)于一級(jí)基礎(chǔ)并不好或者水過的同學(xué)，二級(jí)的備考時(shí)間往往要花掉更多。很多知識(shí)點(diǎn)有一脈相承的關(guān)系，對(duì)于二級(jí)考生應(yīng)該根據(jù)自己情況進(jìn)行調(diào)整。我剛剛花了20分鐘做了這張表來將我的估算Visualize給大家，大家可以在其中找到與自己匹配的個(gè)人背景。注意：
　　Assumption No.1是將大家的備考策略作為控制變量，即假設(shè)大家都采用中等的備考策略。因而如果備考策略更為科學(xué)，學(xué)習(xí)重點(diǎn)抓的到位，通過概率可以有很大增長(zhǎng)。
　　Assumption No.2 假設(shè)大家并沒有工作經(jīng)驗(yàn)。因?yàn)楝F(xiàn)在中國(guó)CFA考生主體是學(xué)生，因此以學(xué)生的數(shù)據(jù)作為benchmark。如果有金融相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)可根據(jù)自己的通過概率進(jìn)行調(diào)整。例如乘以1.5到2.
　　Assumption No.3 假設(shè)大家的水平可以用院校背景和專業(yè)來代表。當(dāng)然這只是一般情況，Third-tier也有很多人才，非商科同學(xué)也可能是金融通，對(duì)于這種情況可以自行根據(jù)自身應(yīng)歸屬的Bracket進(jìn)行調(diào)整。
　　Assumption No.4 假設(shè)考生都是本科生或者剛開始讀研究生的同學(xué)。如果有即將畢業(yè)的研究生或博士大牛可以將自己的Bracket向上調(diào)整。
　　學(xué)習(xí)時(shí)間在一定時(shí)間之后邊際效用遞減。例如Second-tier商科同學(xué)學(xué)習(xí)90天可以達(dá)到百分之75的通過概率，比60天提高了25%，不過學(xué)習(xí)180天的話只能在此基礎(chǔ)上提高到百分之85。這也是在建議大家，備考周期太長(zhǎng)未必很好。不過對(duì)于備考周期短的同學(xué)增加學(xué)習(xí)時(shí)間可以有效提高通過概率。
　　不同背景的同學(xué)a1時(shí)間/概率平衡點(diǎn)不一樣。這個(gè)和Global Optimal Portfolio一個(gè)道理, 例如:Top-tier商科同學(xué)在60天之后邊際效用遞減，因而60天即是a1復(fù)習(xí)時(shí)間，如果配合上有效的備考策略，則可以將通過率由75%增長(zhǎng)為90%以上。
　　我在這里并沒有歧視背景較差同學(xué)的意思。我覺得我屬于背景稍強(qiáng)于Second-tier非商科一類的同學(xué)，因而一級(jí)二級(jí)備考周期均選擇為180天，覺得這樣才比較穩(wěn)。Data Visualization在這個(gè)問題上并不很好應(yīng)用，我的經(jīng)驗(yàn)也很可能具有主觀性，如有不足求指正求輕噴。