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  1.Quant是做什么的?
  Quant的工作就是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型(主要采用計(jì)算機(jī)編程),包括衍生物定價(jià),風(fēng)險(xiǎn)估價(jià)或預(yù)測市場行為等。所以Quant更多可看為工程師,按中國的習(xí)慣性分類方法就是理工類人才,而不是文科人才,這個(gè)和金融有一定的區(qū)別(當(dāng)然金融也有很多理工的內(nèi)容)。
  2.有哪幾種Quant?
  1)Desk Quant
  Desk Quant 開發(fā)直接被交易員使用的價(jià)格模型. 優(yōu)勢是接近交易中所遇到的Money和機(jī)會.劣勢是壓力很大.
  2) Model Validating Quant
  Model Validating Quant 獨(dú)立開發(fā)價(jià)格模型,不過是為了確定Desk Quant開發(fā)的模型的正確性. 優(yōu)勢是更輕松,壓力比較小.劣勢是這種小組會比較沒有作為而且遠(yuǎn)離Money.
  3)Research Quant
  Research Quant 嘗試發(fā)明新的價(jià)格公式和模型,有時(shí)還會執(zhí)行Blue-Sky Research(不太清楚是什么). 優(yōu)勢是比較有趣(對喜歡這些人來說),而且你學(xué)到很多東西. 劣勢是有時(shí)會比較難證明有你這個(gè)人存在(跟科學(xué)家一樣,沒有什么大的成果就沒人注意你)
  4) Quant Developer
  其實(shí)就是名字被美化的程序員,但收入很不錯(cuò)而且很容易找到工作. 這種工作變化很大. 它可能是一直在寫代碼,或者調(diào)試其他人的大型系統(tǒng).
  5)Statistical Arbitrage Quant
  Statistical Arbitrage Quant 在數(shù)據(jù)中尋找自動交易系統(tǒng)的模式(就是套利系統(tǒng)).這種技術(shù)比起衍生物定價(jià)的技術(shù)有很大的不同, 它主要用在對沖基金里.而且這種位置的回報(bào)是極不穩(wěn)定的.
  6)Capital Quant
  Capital Quant 建立銀行的信用和資本模型. 相比衍生物定價(jià)相關(guān)的工作,它沒有那么吸引人,但是隨著巴塞爾II銀行協(xié)議的到來,它變的越來越重要.你會得到不錯(cuò)的收入(但不會很多),更少的壓力和更少的工作時(shí)間.
  人們投資金融行業(yè)就是為了賺錢,如果你想獲得更多的收入,你就要更靠近那些錢的"生產(chǎn)"的地方.這會產(chǎn)生一種接近錢的看不起那些離得比較遠(yuǎn)的人的現(xiàn)象. 作為一個(gè)基本原則, 靠近錢比遠(yuǎn)離錢要來得容易。
  3.Quant 工作的領(lǐng)域
  1)FX
  FX就是外匯交易的簡寫. 合同趨向于短期,大量的金額和簡單的規(guī)定.所以重點(diǎn)在于很快速度的建立模型.
  2)Equities
  Equities的意思是股票和指數(shù)的期權(quán).技術(shù)偏向于偏微分方程(PDE). 它并不是一個(gè)特別大的市場.
  3)Fixed Income
  Fixed Income的意思是基于利息的衍生物. 這從市值上來說可能是*5的市場. 他用到的數(shù)學(xué)會更加復(fù)雜因?yàn)閺母旧蟻碚f他是多維的. 技術(shù)上的技巧會用的很多.他的收入比較高.
  4)Credit Derivatives
  Credit Derivatives是建立在那些公司債務(wù)還清上的衍生產(chǎn)品.他發(fā)展的非??觳⒂写罅啃枨?所以也有很高的收入.盡管如此,他表明了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的泡沫因素.
  5)Commodities
  Commodities因?yàn)樽罱鼛啄晟钣闷穬r(jià)格的普遍漲價(jià),也成為一個(gè)發(fā)展迅速的領(lǐng)域.
  6)Hybrids
  Hybrids是多于一個(gè)市場的衍生物市場,典型情況是利息率加上一些其它東西.它主要的優(yōu)勢在于可以學(xué)到多種領(lǐng)域的知識.這也是當(dāng)前非常流行的領(lǐng)域.
  4.Quant一般在哪些公司工作
  1)商業(yè)銀行(HSBC, RBS)
  商業(yè)銀行對你要求少,也給的少.工作會比較穩(wěn)定.
  2)投行 (高盛,Lehman Brothers)
  投行需要大量的工作時(shí)間但工資很高. 不是很穩(wěn)定的工作.
  總的來說, 美國的銀行收入比歐洲銀行高,但工作時(shí)間更長
  3)對沖基金(Citadel Group)
  對沖基金需要大量的工作時(shí)間和內(nèi)容,他們也處在高速發(fā)展同時(shí)不穩(wěn)定的情況中.你可能會得到大量的回報(bào),也可能幾個(gè)月后就被開除.
  4)會計(jì)公司
  大型會計(jì)公司會有自己的顧問quant團(tuán)隊(duì).有些還會送他們的員工去Oxford讀Master. 主要的劣勢在于你遠(yuǎn)離具體的行為和決策,而且厲害的人更愿意去銀行,所以你比較難找到人請教.
  5)軟件公司
  外包quant模型變得越來越流行.所以你去軟件公司也是一個(gè)選擇. 劣勢和會計(jì)公司比較類似.
  5.成為一個(gè)Quant需要看哪些書?
  現(xiàn)在有非常多的關(guān)于Quant的書.基礎(chǔ)書籍包括
  - Hull著《Options Future and Other Derivatives》. 這本書被稱為Bible. 缺點(diǎn)是這本書的內(nèi)容主要面向MBA而不是Quantitative專家
  -《Baxter and Rennie》.主要介紹一些手法和訣竅,但主要面向原理而不是實(shí)際操作.
  - Wilmott著《Derivatives》.對PDE介紹的非常不錯(cuò),但其他方面一般
  -《The Concepts and Practice of Mathematical Finance》.這本書的目標(biāo)在于覆蓋一個(gè)優(yōu)秀quant應(yīng)該知道的知識領(lǐng)域. 其中包括強(qiáng)列推薦你在應(yīng)聘工作之前看的一些編程項(xiàng)目.
  -《C++ Design Patterns and Derivatives Pricing》.這本書是為了告訴大家如何使用C++來做Quant的工作.
  隨機(jī)微積分雖然在*9眼看上去不是很重要,但的確非常有用的. 我建議大家先看一些基本理論的書,類似Chung’s books. 一些這方面我推薦的書:
  - Williams著《Probability with Martingales》. 一本很容易讓人了解Account of discrete time martingale theory的書.
  - Rogers and Williams著《Particularly Volume 1》.
  6.成為Quant,我需要知道一些什么?
  根據(jù)你想工作的地方不同,你需要學(xué)習(xí)的知識變化很大. 在寫著篇文章的時(shí)間(1996),我會建議將我的書全部學(xué)會就可以了.很多人錯(cuò)誤的把學(xué)習(xí)這些知識看作僅僅看書而已.你要做的是真正的學(xué)習(xí),就像你在準(zhǔn)備參加一個(gè)基于這些書內(nèi)容的考試.如果你對能在這個(gè)考試?yán)锬肁都沒有信心的話,就不要去面試任何的工作.
  面試官更在乎你對基本知識的了解是否透徹,而不是你懂得多少東西.展示你對這個(gè)領(lǐng)域的興趣也很重要.你需要經(jīng)常閱讀Economist, FT 和Wall Street Journal. 面試會問到一些基本微積分或分析的問題,例如Logx的積分是什么. 問到類似Black-Scholes公式怎么得出的問題也是很正常的. 他們也會問到你的論文相關(guān)的問題.
  面試同樣也是讓你選擇公司的一個(gè)機(jī)會. 他們喜歡什么樣的人,他們關(guān)心的是什么之類的答案可以從他們的問題中得出. 如果問了很多關(guān)于C++語法的問題,那么要小心選擇除非那是你想做的工作.一般來說, 一個(gè)PhD對得到Quant的Offer是必需的.
  有一個(gè)金融數(shù)學(xué)的Master學(xué)位會讓你在銀行風(fēng)險(xiǎn)或交易支持方面卻不是直接Quant方面的工作.銀行業(yè)變得越來越需要數(shù)學(xué)知識,所以那些東西在銀行的很多領(lǐng)域都有幫助.
  在美國, 讀了一個(gè)PhD之后再讀一個(gè)Master變得越來越普遍.在UK這依然比較少見.
  7.一般哪些專業(yè)對口Quant?
  據(jù)觀察,Quant一般的專業(yè)會是數(shù)學(xué),物理,金融工程(金融數(shù)學(xué))。其實(shí)雖然不是特別多,但是還是有一些投行招手Master金工的Quant,一般幾個(gè)好的FE專業(yè)都有去做Quant的碩士生。
  8.編程
  所有類型的Quant都在編程方面花費(fèi)大量時(shí)間(多于一半)。盡管如此,開發(fā)新的模型本身也是很有趣的一件事,標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)方法是用C++。一個(gè)想成為quant的人需要學(xué)習(xí)C++,有些其他地方使用Matlab所以也是一個(gè)很有用的技能,但沒C++那么重要。VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它。
  9.收入
  一個(gè)Quant能賺多少?一個(gè)沒有經(jīng)驗(yàn)的Quant每年大概會掙到稅前60k-100k美元。獎(jiǎng)金的話不會太高,但是如果行情好的話,也非常的客觀,一般我聽說的話,剛?cè)肼?9年一般可以拿到一兩萬刀的獎(jiǎng)金。不過像08年就別想了。如果你的工資超出這個(gè)范圍,你要問自己Why?收入會迅速的增長,獎(jiǎng)金也是總收入中一個(gè)很大的組成部分,不要太在乎開始的工資是多少,而是看重這個(gè)工作的發(fā)展機(jī)會和學(xué)習(xí)的機(jī)會。
  10.工作時(shí)間
  一個(gè)Quant工作的時(shí)間變化很大。在RBS我們8:30上班,6pm下班。壓力也是變化很大的, 一些美國銀行希望你工作時(shí)間更長。 在倫敦有5-6個(gè)星期的假期,而在美國2-3個(gè)是正常的。