考研數(shù)二考什么內(nèi)容？考研數(shù)學(xué)二復(fù)習(xí)技巧有哪些？數(shù)學(xué)二考研考高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)。高等數(shù)學(xué)包括函數(shù)、極限、連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)、一元函數(shù)積分學(xué)、多元函數(shù)微積學(xué)、常微分方程；線性代數(shù)包括行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型?？佳袛?shù)學(xué)二試卷滿分及考試時(shí)間：試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘?？佳袛?shù)學(xué)二答題方式：答題方式為閉卷，筆試。考研數(shù)學(xué)二試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)；高等數(shù)學(xué)78%，線性代數(shù)22%。? 2023考研備考資料領(lǐng)取
一、考研數(shù)學(xué)二主要考什么內(nèi)容
數(shù)學(xué)二考試科目：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)。
高等數(shù)學(xué)：同濟(jì)六版高等數(shù)學(xué)中除了第七章微分方程考帶*的伯努力方程外，其余帶*號的都不考;所有“近似”的問題都不考;第四章不定積分不考積分表的使用。
不考第八章空間解析幾何與向量代數(shù);第九章第五節(jié)不考方程組的情形;到第十章二重積分、重積分的應(yīng)用為止，后面則不考。
線性代數(shù)：數(shù)學(xué)二用的教材是同濟(jì)五版線性代數(shù)，1-5章：行列式、矩陣及其運(yùn)算，矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型。
工學(xué)門類的紡織科學(xué)與工程、輕工技術(shù)與工程、農(nóng)業(yè)工程、林業(yè)工程、食品科學(xué)與工程等一級學(xué)科中所有的二級學(xué)科、專業(yè)都考的是數(shù)學(xué)二。
二、考研數(shù)學(xué)二復(fù)習(xí)技巧
1、第一階段：夯實(shí)基礎(chǔ)，熟悉教材《高等數(shù)學(xué)》同濟(jì)第7版《線性代數(shù)》、同濟(jì)6版《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、浙大4版主要目標(biāo)：基本教材階段，夯實(shí)基礎(chǔ)，訓(xùn)練數(shù)學(xué)思維，掌握一些基本題型的解題思路和技巧，為下一個(gè)階段的題型突破做好準(zhǔn)備。
2、第二階段：第一輪復(fù)習(xí)主要目標(biāo)：復(fù)習(xí)全書階段。大量習(xí)題訓(xùn)練，熟悉考研題型，加強(qiáng)知識點(diǎn)的前后聯(lián)系，分清重難點(diǎn)，讓復(fù)習(xí)周期盡量縮短，把握整體的知識體系，熟練掌握定理公式和解題技巧。
推薦方法：跟著復(fù)習(xí)全書配套視頻，掌握吃透例題，然后獨(dú)立完成課后習(xí)題和配套習(xí)題練習(xí)。
3、第三階段：第一輪試題主要目標(biāo)：結(jié)束復(fù)習(xí)全書的復(fù)習(xí)，一定要精做題，理解透徹，學(xué)有余力的可以完成1本的習(xí)題，切記不要題海戰(zhàn)術(shù)。
三、考研數(shù)學(xué)選擇題答題技巧
1、賦值法。賦值法是指用滿足條件的特殊值，包括數(shù)值、矩陣、函數(shù)以及幾何圖形，通過推導(dǎo)演算，得出正確選項(xiàng)。
2、排除法。通過舉例子或根據(jù)性質(zhì)定理，排除三個(gè)，第四個(gè)就是正確答案。
這種方法適用于題干中給出的函數(shù)是抽象函數(shù)，抽象的對立面是具體，所以用具體的例子排除三項(xiàng)得出正確答案，這與上面介紹的賦值法有類似之處。
3、直推法。推法是由條件出發(fā)，運(yùn)用相關(guān)知識，直接分析、推導(dǎo)或計(jì)算出結(jié)果，從而作出正確的判斷和選擇。計(jì)算型選擇題一般用這種方法，這是最基本、最常用、最重要的方法。
4、反推法。反推法就是由選擇題的各個(gè)選項(xiàng)反推條件，與題設(shè)條件或已有的性質(zhì)、定理及結(jié)論相矛盾的選項(xiàng)排除，從而得出正確選項(xiàng)。這種方法適用于選項(xiàng)中涉及到某些具體數(shù)值的選擇題。
5、圖示法。若題干給出的函數(shù)具有某種特性，例如：周期性、奇偶性、對稱性、凹凸性、單調(diào)性等，可考慮用該方法，畫出幾何圖形，然后借助幾何圖形的直觀性得出正確選項(xiàng)。
此外，概率中兩個(gè)事件的問題也可用圖示法，即文氏圖。
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