哈爾濱工業(yè)大學(xué)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士主要考察專業(yè)課848應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，根據(jù)其現(xiàn)已公布的2023碩士研究生專業(yè)考試大綱可知其主要考察內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，統(tǒng)計(jì)方法等等，23考研計(jì)劃包括該方向的考生快來和高頓小編一起了解一下其具體考試大綱內(nèi)容的信息吧~
哈爾濱工業(yè)大學(xué)848應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)考研大綱
　　一、考試要求
　　要求考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理及分析過程中基本的統(tǒng)計(jì)理論及方法，具有綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法科學(xué)地分析、解釋一般經(jīng)管領(lǐng)域數(shù)據(jù)的基本能力。
　　二、考試內(nèi)容
　　1．掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，包括：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)，總體、個(gè)體及樣本，數(shù)據(jù)的分類等。
　　2．理解數(shù)據(jù)搜集工作的相關(guān)內(nèi)容，能夠根據(jù)不同的研究目的與任務(wù)選擇合理的統(tǒng)計(jì)調(diào)查組織形式與抽樣方法，包括：實(shí)驗(yàn)方法與調(diào)查方法的差異，統(tǒng)計(jì)調(diào)查的組織形式，各種概率與非概率抽樣方法及其優(yōu)缺點(diǎn)，抽樣誤差與非抽樣誤差等。
　　3．掌握數(shù)據(jù)的圖表描述方法，并能夠合理運(yùn)用圖形展示定性、定量數(shù)據(jù)，解讀數(shù)據(jù)信息。
　　4．掌握描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)量，并能夠合理運(yùn)用其展示數(shù)據(jù)，解讀數(shù)據(jù)信息，包括平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、四分位數(shù)、眾數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、偏態(tài)等。
　　5．掌握概率的基本知識(shí)，并能夠運(yùn)用其進(jìn)行計(jì)算，包括：基本的概率分布、離散型隨機(jī)變量期望與方差的計(jì)算等，理解中心極限定理與常用的抽樣分布。
　　6．掌握評價(jià)點(diǎn)估計(jì)的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。
　　7．理解區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)思想，掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)及樣本量的確定，并能夠運(yùn)用其解讀實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。
　　8．理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理，掌握一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)檢驗(yàn)的基本內(nèi)容，并能夠運(yùn)用其解讀實(shí)際數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，包括：兩類錯(cuò)誤、小概率原理、p-值、檢驗(yàn)的假設(shè)問題、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、拒絕域與p-值的計(jì)算等。
　　9．掌握x2檢驗(yàn)和方差分析的相關(guān)內(nèi)容，包括：基本假設(shè)、原理、基本的計(jì)算、結(jié)果的解釋等。
　　10．掌握線性回歸分析的相關(guān)內(nèi)容，并能夠進(jìn)行基本的計(jì)算與回歸結(jié)果的解讀，包括：基本假設(shè)、參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、回歸方程、顯著性檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度、預(yù)測等。
　　11．掌握時(shí)間序列的基本內(nèi)容，包括：時(shí)間序列的描述性指標(biāo)、時(shí)間序列的因素構(gòu)成、平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測等。
　　12．掌握綜合指數(shù)及平均數(shù)指數(shù)的編制原理，能夠利用指數(shù)體系進(jìn)行多因素分析。
　　13．能夠解讀通過Excel數(shù)據(jù)分析計(jì)算顯示的結(jié)果。
　　三、參考書目
　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第七版），賈俊平、何曉群、金勇進(jìn)著，中國人民大學(xué)出版社，2018年.
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