2023湖南師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考研大綱現(xiàn)在已經(jīng)出來了！報考該院校應(yīng)用統(tǒng)計專碩的同學(xué)們是否對相關(guān)考試大綱的內(nèi)容熟練掌握了呢？別著急！高頓小編整理了2023湖南師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考研大綱的具體內(nèi)容，一起來看看吧！
2023湖南師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考研大綱
　　考試內(nèi)容及要點
　　1、描述統(tǒng)計部分
　　考試內(nèi)容：
　　統(tǒng)計資料的搜集和整理；數(shù)據(jù)的圖表展示；數(shù)據(jù)的概括性度量；概率抽樣與非概率抽樣；相對指標(biāo)和指數(shù)。
　　考試要點：
　?。?）了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型；重點掌握統(tǒng)計學(xué)中的兩組核心概念（總體和樣本、參數(shù)和統(tǒng)計量）。
　?。?）掌握抽樣調(diào)查的組織和實施、抽樣方案的設(shè)計、問卷設(shè)計、調(diào)查報告的撰寫。
　?。?）理解概率抽樣與非概率抽樣的定義、分類、優(yōu)缺點；了解數(shù)據(jù)搜集的方法；重點掌握簡單隨機抽樣和分層抽樣理論；掌握抽樣誤差和非抽樣誤差。
　?。?）掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，重點掌握數(shù)據(jù)圖表的分析方法。
　　（5）掌握集中趨勢的測度：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)（包括分組數(shù)據(jù)情形）。
　?。?）掌握離散趨勢的測度：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、離散系數(shù)（包括分組數(shù)據(jù)情形）。
　?。?）了解分布的其他特征數(shù)：k階矩、偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等。
　?。?）了解指數(shù)的概念和分類；掌握總指數(shù)的編制方法和綜合評價指數(shù)的構(gòu)建方法；理解幾種典型指數(shù)（居民消費價格指數(shù)、股票價格指數(shù)）。
　　2、概率論部分
　　考試內(nèi)容：
　　隨機事件及其運算；概率的定義及其確定方法；概率的性質(zhì)；條件概率；獨立性；隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)學(xué)期望；隨機變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差；常用離散分布；常用連續(xù)分布；隨機變量函數(shù)的分布及隨機變量函數(shù)的特征數(shù)；分布的其他特征數(shù)；多維隨機變量及其聯(lián)合分布；邊際分布與隨機變量的獨立性；多維隨機變量函數(shù)的分布；多維隨機變量的特征數(shù)；條件分布與條件期望；隨機變量序列的兩種收斂性；特征函數(shù)；大數(shù)定律；中心極限定理。
　　考試要點：
　　（1）了解概率的統(tǒng)計定義、幾何概率。
　?。?）理解事件、概率及條件概率的定義。
　?。?）掌握事件的關(guān)系、運算及運算律；掌握概率空間的公理化定義及其性質(zhì)，掌握有關(guān)條件概率的公式：乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式并會應(yīng)用于事件概率的計算；掌握事件的獨立性；掌握古典概型和貝努利概型，掌握用基本概型、概率性質(zhì)、事件獨立性計算事件概率的方法。
　?。?）理解隨機變量、期望與方差（標(biāo)準(zhǔn)差）的概念。
　　（5）掌握分布函數(shù)、分布列、密度函數(shù)的性質(zhì)，掌握期望、方差的性質(zhì)；掌握隨機變量的分布函數(shù)、離散型隨機變量的分布列、連續(xù)型隨機變量的密度函數(shù)；掌握離散型的二項分布、泊松分布及連續(xù)型的正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、伽瑪分布；掌握離散型的超幾何分布、幾何分布與負(fù)二項分布及連續(xù)型的貝塔分布；熟練掌握求隨機變量函數(shù)的分布及其數(shù)字特征的基本方法。
　?。?）理解多維隨機變量及其聯(lián)合分布(聯(lián)合分布函數(shù)、聯(lián)合分布列、聯(lián)合密度函數(shù))，理解隨機向量的數(shù)學(xué)期望與協(xié)方差陣；掌握條件分布與條件數(shù)學(xué)期望。
　　（7）掌握多維均勻分布、二維正態(tài)分布，掌握邊際分布(邊際分布函數(shù)、邊際分布列、邊際密度函數(shù))，掌握隨機變量的獨立性；熟練掌握求多維隨機變量函數(shù)的分布的基本方法；熟練掌握連續(xù)型場合的卷積公式、變量變換法（積商的密度公式）；掌握多維隨機變量函數(shù)的期望公式，掌握期望與方差的運算性質(zhì)，掌握協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。
　?。?）了解林德貝格定理的證明。
　?。?）理解特征函數(shù)及其性質(zhì)、按分布收斂（弱收斂）。
　?。?0）掌握常用分布的特征函數(shù)；掌握大數(shù)定律（切比雪夫大數(shù)定理、馬爾可夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律）；重點掌握依概率收斂和中心極限定理（獨立同分布下的林德貝格—勒維定理、獨立不同分布下的林德貝格定理）。
　　3、數(shù)理統(tǒng)計部分
　　考試內(nèi)容：
　　總體與樣本；統(tǒng)計量及其分布；三大抽樣分布；充分統(tǒng)計量；點估計的概念與無偏性；矩估計及相合性；極大似然估計與矩估計；最小方差無偏估計；區(qū)間估計；假設(shè)檢驗的基本思想與概念；單正態(tài)正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗；非參數(shù)假設(shè)檢驗；單因素方差分析和雙因素方差分析；相關(guān)分析；時間序列分析與預(yù)測；統(tǒng)計決策。
　　考試要點：
　?。?）理解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量的概念，熟練掌握三大抽樣分布并能靈活運用，熟悉幾個重要的統(tǒng)計量；理解充分統(tǒng)計量。
　?。?）掌握2分布、t分布和F分布的概念及構(gòu)造方法，熟悉其性質(zhì)。
　?。?）理解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì)。
　?。?）熟練掌握參數(shù)點估計（重點掌握矩估計、極大似然估計）和區(qū)間估計（重點掌握單個正態(tài)總體和兩個獨立正態(tài)總體情形）的基本原理和方法；清楚估計量優(yōu)良性的評價標(biāo)準(zhǔn)（會無偏性、有效性和一致性的判斷），會驗證估計量的無偏性。
　　（5）掌握樣本容量的確定和分配方法。
　?。?）了解第一類錯誤和第二類錯誤的概念，理解樞軸變量的概念，掌握參數(shù)假設(shè)檢驗和非參數(shù)假設(shè)檢驗的基本原理和方法。
　?。?）掌握方差分析的基本原理和方法；掌握單因素和雙因素方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。
　?。?）掌握相關(guān)分析的基本原理和方法。
　?。?）了解時間序列的概念，重點掌握時間序列的類型（平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列）；理解時間序列分解模型。
　?。?0）了解時間序列的描述性分析，掌握時間序列的預(yù)測程序、預(yù)測方法及評估方法。
　　（11）了解統(tǒng)計決策一般理論和方法（風(fēng)險型決策、貝葉斯決策、不確定型決策）
　　4、回歸分析部分
　　考試內(nèi)容：
　　相關(guān)關(guān)系和回歸關(guān)系；一元線性回歸模型；多元線性回歸模型；異方差；多重共線性；嶺回歸；主成分回歸與偏最小二乘法；非線性回歸；含定性變量的回歸模型。
　　考試要點：
　?。?）了解變量間的關(guān)系、相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別；了解相關(guān)關(guān)系的描述；掌握相關(guān)系數(shù)的概念、計算與含義。
　?。?）掌握一元線性回歸模型的估計和檢驗方法；掌握擬合優(yōu)度（判定系數(shù)）；理解殘差分析在回歸分析中的作用。
　?。?）掌握多元線性回歸模型的估計和檢驗方法；理解多重判定系數(shù)；理解F檢驗和t檢驗的關(guān)系。
　?。?）理解異方差的概念和產(chǎn)生原因；理解加權(quán)最小二乘法的原理。
　　（5）理解自相關(guān)性的概念和產(chǎn)生原因。
　?。?）掌握多重共線性的概念、危害、判別和處理；理解變量選擇和逐步回歸；了解嶺回歸，主成分回歸；掌握偏最小二乘法。
　　（6）了解非線性回歸，掌握可化為線性回歸的曲線回歸模型的估計、檢驗及其應(yīng)用；了解含定性變量的回歸模型，掌握自變量含定性變量的回歸模型。
　?。?）能夠運用回歸分析方法針對實際問題建立回歸模型。
　　本文內(nèi)容整理于湖南師范大學(xué)研究生院。
　　關(guān)于2023湖南師范大學(xué)統(tǒng)計學(xué)考研大綱的內(nèi)容，小編就給大家簡單介紹到這里了。如果還有其他考研考試相關(guān)內(nèi)容想要了解的，就請登錄高頓考研頻道看看吧。
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