2024深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研大綱一覽！2023年8月4日深圳大學(xué)更新應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩考研大綱，其中含考查目標(biāo)、考試形式、試卷形式、考試內(nèi)容等，詳情來(lái)看高頓考研的整理，供參考！?2024考研備考資料領(lǐng)取
2024深圳大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩考研大綱！
　?。ǔ踉嚳颇恐惶峁┛荚嚧缶V，復(fù)試科目只提供參考書(shū)目）
　　命題學(xué)院/部門(mén)（蓋章）：數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院
　　考試科目代碼及名稱：[432]統(tǒng)計(jì)學(xué)
　　說(shuō)明：允許使用計(jì)算器（僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器），但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
　　I考查目標(biāo)
　　全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試是為高等院校和科研院所招收應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士生而設(shè)置的具有選拔性質(zhì)的考試科目。其目的是科學(xué)、公平、有效地測(cè)試考生是否具備攻讀應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士所必須的基本素質(zhì)、一般能力和培養(yǎng)潛能，以利用選拔具有發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)秀人才入學(xué)，為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)建設(shè)培養(yǎng)具有良好職業(yè)道德、法制觀念和國(guó)際視野、具有較強(qiáng)分析與解決實(shí)際問(wèn)題能力的高層次、應(yīng)用型、復(fù)合型的統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才?？荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。
　　具體來(lái)說(shuō)。要求考生：
　　1．掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。
　　2．掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。
　　3．掌握了基本的概率論知識(shí)。
　　4．具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。
　　II考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
　　一、試卷滿分及考試時(shí)間
　　試卷滿分為150分，考試時(shí)間180分鐘。
　　二、答題方式
　　答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器（僅僅具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能的計(jì)算器），但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
　　三、試卷題型結(jié)構(gòu)
　　主要題型可能有：選擇題、填空題、判斷題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算與分析題、證明題等。
　　III考查內(nèi)容
　　一、統(tǒng)計(jì)學(xué)
　　1．調(diào)查的組織和實(shí)施。
　　2．概率抽樣與非概率抽樣。
　　3．?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)處理。
　　4．用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
　　5．用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
　　6．用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
　　7．用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差。
　　8．參數(shù)估計(jì)的基本原理。
　　9．一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。
　　10．樣本量的確定。
　　11．假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。
　　12．一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。
　　13．方差分析的基本原理。
　　14．單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。
　　15．變量間的關(guān)系；相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。
　　16．一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)。
　　17．用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣ā?br>　　18．多元線性回歸模型。
　　19．多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)。
　　20．多重共線性現(xiàn)象。
　　21．時(shí)間序列的組成要素。
　　22．時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。
　　23．貝葉斯統(tǒng)計(jì)與決策。
　　二、概率論
　　1．事件及關(guān)系和運(yùn)算；
　　2．事件的概率；
　　3．條件概率和全概率公式；
　　4．隨機(jī)變量的定義；
　　5．離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù)；離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布；
　　6．連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布；
　　7．隨機(jī)變量的期望與方差；
　　8．隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。
　　來(lái)源于深圳大學(xué)研究生招生網(wǎng)官網(wǎng)
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