目前，吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)2024年432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研大綱已發(fā)布！考研大綱可以幫助同學(xué)們調(diào)整和明確復(fù)習(xí)方向，為專(zhuān)業(yè)課復(fù)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，因此小編為大家整理了2024吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研大綱的詳細(xì)內(nèi)容，有需要的同學(xué)快來(lái)看看吧！
吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)432統(tǒng)計(jì)學(xué)考研大綱
　　一、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)
　　1．試卷滿分及考試時(shí)間
　　本試卷滿分為150分，考試時(shí)間為180分鐘。
　　2．答題方式
　　答題方式為閉卷，筆試。允許使用計(jì)算器（僅限具備四則運(yùn)算和開(kāi)方運(yùn)算功能、不帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器），但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。
　　3．試卷內(nèi)容結(jié)構(gòu)
　　本課程考試采用四種題型，具體題型及分值分布如下：
　　（1）簡(jiǎn)答題，約10%；
　　（2）計(jì)算分析題，約30%；
　?。?）資料分析題，約40%；
　?。?）論述題，約20%。
　　二、考試內(nèi)容
　　第一部分統(tǒng)計(jì)學(xué)概論及數(shù)據(jù)的搜集和整理
　?。?）統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的內(nèi)容及實(shí)際應(yīng)用設(shè)計(jì)。
　?。?）統(tǒng)計(jì)調(diào)查的具體方法以及不同方法的特點(diǎn)及適用條件。
　?。?）次數(shù)分布的編制。
　　（4）次數(shù)分布的表示方法。
　　第二部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述
　?。?）絕對(duì)指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)的理解與應(yīng)用。
　　（2）集中趨勢(shì)的測(cè)度：眾數(shù)、中位數(shù)和分位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)。
　　算術(shù)平均數(shù)是最重要的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，均值的性質(zhì)，眾數(shù)、均值和中位數(shù)的比較。
　　（3）離中趨勢(shì)的測(cè)度：異眾比率、四分位差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、極差、平均差和離散系數(shù)。
　　方差和標(biāo)準(zhǔn)差是最重要的測(cè)度值，樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。不同總體比較離散程度的方法。數(shù)據(jù)的類(lèi)型和所適用的離散程度測(cè)度值。
　　第三部分參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
　?。?）參數(shù)估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)理論及應(yīng)用。以總體均值的估計(jì)、總體比率的估計(jì)為主要內(nèi)容。
　　（2）樣本容量的確定。
　　（3）假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)原理及應(yīng)用，以總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)、總體比率的假設(shè)檢驗(yàn)為主要內(nèi)容。
　　第四部分方差分析
　?。?）作為方差分析的數(shù)據(jù)的表格形式，常用術(shù)語(yǔ)：因素、水平。方差分析的基本假定。方差分析的原理：兩個(gè)來(lái)源的差異，分別用兩個(gè)方差來(lái)測(cè)度，水平間方差和水平內(nèi)部的方差。
　?。?）結(jié)合單因素方差分析的計(jì)算表熟悉方差分析的過(guò)程。記住方差分析表的各個(gè)項(xiàng)目，尤其是各種離差平方和之間的分解關(guān)系和各自的自由度。
　?。?）雙因素方差分析的類(lèi)型，掌握無(wú)交互作用的雙因素方差分析的分析表和離差平方和的分解。
　　第五部分相關(guān)與回歸
　?。?）區(qū)分函數(shù)關(guān)系和相關(guān)關(guān)系或統(tǒng)計(jì)關(guān)系。相關(guān)系數(shù)是一個(gè)重要指標(biāo)，要結(jié)合幾何圖形理解相關(guān)系數(shù)的性質(zhì)和直觀意義（如何說(shuō)明x和y之間的線性關(guān)系）。
　?。?）一元線性回歸模型的基本假定，對(duì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)。殘差平方和最小化過(guò)程?；貧w方程的顯著性檢驗(yàn)，注意離差平方和的分解公式，總離差平方和等于回歸平方和加上殘差平方和。掌握回歸方程檢驗(yàn)的方差分析表。能夠計(jì)算樣本決定系數(shù)。
　?。?）多元線性回歸模型的形式和基本假定，離差平方和的分解和方差分析表?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。多元線性回歸的預(yù)測(cè)。
　　（4）熟悉幾種可以化為線性回歸的曲線回歸：指數(shù)函數(shù)、冪函數(shù)、雙曲函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)和S型曲線。
　　第六部分時(shí)間數(shù)列分析
　?。?）時(shí)間數(shù)列的定義和數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式（注意所采用的時(shí)期，如年、月、日），時(shí)期序列，時(shí)點(diǎn)序列觀察值。
　?。?）時(shí)間數(shù)列的水平分析：發(fā)展水平與平均發(fā)展水平，注意區(qū)分相對(duì)數(shù)和絕對(duì)數(shù)；增長(zhǎng)量與平均增長(zhǎng)量。
　?。?）時(shí)間數(shù)列的速度分析：定基與環(huán)比發(fā)展速度，定基與環(huán)比增長(zhǎng)速度；平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度；年度化增長(zhǎng)率。
　　（4）時(shí)間序列分解，四種基本因素是最重要的基本概念，必須牢記。長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)。隨后的學(xué)習(xí)內(nèi)容就集中在時(shí)間數(shù)列的乘法模型上。學(xué)習(xí)中要注意各種方法使用的假定和優(yōu)劣。
　?。?）長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)：線性趨勢(shì)和非線性趨勢(shì)兩種分析方法。熟悉簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法及其意義。線性模型法實(shí)質(zhì)上和已經(jīng)學(xué)過(guò)的最小二乘法（線性回歸中）沒(méi)有什么差別，在非線性趨勢(shì)分析中也是用最小二乘原理來(lái)配合趨勢(shì)，常見(jiàn)的有二次曲線、指數(shù)曲線和修正指數(shù)曲線等；理解選擇趨勢(shì)線的一般方法。
　?。?）季節(jié)變動(dòng)分析：季節(jié)變動(dòng)在實(shí)際生活中的意義，季節(jié)指數(shù)是一個(gè)重要概念，按月（季）平均法，趨勢(shì)剔除法，季節(jié)變動(dòng)的調(diào)整（即從時(shí)間序列中剔除季節(jié)變動(dòng)）。
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