2022研究生考試即將開始，備考正在緊張進行中。為了方便大家復習，高頓考研整理了2022應用統(tǒng)計考研知識點統(tǒng)計數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容，供大家參考，希望對大家有所幫助！
統(tǒng)計數(shù)據(jù)
對現(xiàn)象進行測量的結(jié)果不是指單個的數(shù)字，而是由多個數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集不僅僅是指數(shù)字，它可以是數(shù)字的，也可以是文字的
分類：按計量
分類數(shù)據(jù)(categorical data)
只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)
對事物進行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述
順序數(shù)據(jù)(rank data)
只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)
對事物類別順序的測度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述
數(shù)值型數(shù)據(jù)(metric data)
按數(shù)字尺度測量的觀察值
結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值，對事物的精確測度
按收集方法
觀測的數(shù)據(jù)(observational data)：
在沒有對事物人為控制的條件下而得到的，通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù)
試驗的數(shù)據(jù)(experimental data)：在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù)
按時間狀況
1.時間序列數(shù)據(jù)(time series data)
在不同時間上收集到的數(shù)據(jù)
描述現(xiàn)象隨時間變化的情況
2截面數(shù)據(jù)(cross-sectional data)
在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)
描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況