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應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)可以培養(yǎng)良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，注重理論結(jié)合實(shí)際，今天上海高頓考研網(wǎng)為大家整理了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士考研的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)：數(shù)據(jù)特征，希望給考研的同學(xué)一些幫助。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士考研知識(shí)點(diǎn)
數(shù)據(jù)特征
一、集中趨勢(shì)：
表明同類(lèi)現(xiàn)象在一定時(shí)間、地點(diǎn)條件下，所達(dá)到的一般水平與大量單位的綜合數(shù)量特征，有以下3個(gè)特點(diǎn)：
1.用一個(gè)代表數(shù)值綜合反映個(gè)體某種標(biāo)志值的一般水平。
2.將個(gè)體標(biāo)志值之間的差異抽象掉了。
3.計(jì)量單位與標(biāo)志值的計(jì)量單位一致。
集中趨勢(shì)
1.一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度
2.測(cè)度集中趨勢(shì)就是尋找數(shù)據(jù)水平的代表值或中心值
3.不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)用不同的集中趨勢(shì)測(cè)度值
4.低層次數(shù)據(jù)的測(cè)度值適用于高層次的測(cè)量數(shù)據(jù)，但高層次數(shù)據(jù)的測(cè)度值并不適用于低層次的測(cè)量數(shù)據(jù)
集中趨勢(shì)的作用：
比較若干總體的某種標(biāo)志數(shù)值的平均水平
研究總體某種標(biāo)志數(shù)值的平均水平在時(shí)間上的變化
分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的依存關(guān)系
研究和評(píng)價(jià)事物優(yōu)劣的數(shù)量指標(biāo)
計(jì)算和估算其他重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
二、離中趨勢(shì)：
數(shù)據(jù)分布的另一個(gè)重要特征
反映各變量值遠(yuǎn)離其中心值的程度(離散程度)
從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明了集中趨勢(shì)測(cè)度值的代表程度
不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)有不同的離散程度測(cè)度值
離中趨勢(shì)度量的目的：
描述總體內(nèi)部差異程度衡量和比較均值指標(biāo)的代表性高低為抽選樣本單位數(shù)提供依據(jù)
區(qū)別與聯(lián)系：
區(qū)別：集中趨勢(shì)是對(duì)頻數(shù)分布資料的集中狀況和平均水平的綜合測(cè)度是一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度測(cè)度集中趨勢(shì)就是尋找數(shù)據(jù)水平的代表值或中心值。離中趨勢(shì)是對(duì)頻數(shù)分布資料的差異程度和離散程度的測(cè)度，用來(lái)衡量集中趨勢(shì)所測(cè)數(shù)據(jù)的代表性，或者反應(yīng)變量值的穩(wěn)定性與均勻性是用來(lái)描述總體內(nèi)部差異程度及衡量和比較均值指標(biāo)的代表性高低。偏度是用來(lái)反應(yīng)變量數(shù)列分布偏斜程度的指標(biāo)，有對(duì)稱(chēng)分布和非對(duì)稱(chēng)分布，非對(duì)稱(chēng)分布也即為偏態(tài)分布，包括左偏分布和右偏分布。峰度是用來(lái)反應(yīng)變量數(shù)列曲線(xiàn)頂端尖峭或扁平程度的指標(biāo)。
聯(lián)系：為了反面描述研究對(duì)象的情況，僅僅用集中趨勢(shì)方法來(lái)測(cè)度集中性和共性是不夠的，還要用離散趨勢(shì)方法來(lái)測(cè)度其離散性和差異性，因此，而這需要結(jié)合使用。集中趨勢(shì)和離中趨勢(shì)是變量數(shù)列分布的兩個(gè)重要特征，但要多方面了解變量數(shù)列分布的特點(diǎn)，還需要知道數(shù)列的形狀是否對(duì)稱(chēng)、偏斜程度以及分布的扁平程度等。偏度和峰度就是從分布特征作進(jìn)一步的描述。
今天給大家介紹的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，你掌握住了嗎？后續(xù)會(huì)為大家持續(xù)更新考研相關(guān)內(nèi)容，各位考生可以收藏練習(xí)。