美國(guó)名校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生項(xiàng)目推薦

近年來(lái)，越來(lái)越多的中國(guó)學(xué)子選擇申請(qǐng)海外院校，那其中美國(guó)名校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生項(xiàng)目推薦？本文則針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，為大家整理了資料，接下來(lái)咱們就一起往下了解吧。

美國(guó)名校數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)研究生項(xiàng)目推薦
世界頂級(jí)管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布詳細(xì)分析報(bào)告稱，2025年前對(duì)大數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)工作者職位需求急劇增加，大數(shù)據(jù)科學(xué)家空缺140000-190000人。不少留學(xué)生還有意報(bào)考美國(guó)著名學(xué)府——數(shù)據(jù)科學(xué)。
有關(guān)美國(guó)TOP30數(shù)據(jù)學(xué)專業(yè)研究生計(jì)劃設(shè)置，總結(jié)出來(lái)，讓我們來(lái)看看～
數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目多數(shù)開設(shè)在統(tǒng)計(jì)系下，也有開設(shè)在計(jì)算機(jī)系下，或者統(tǒng)計(jì)系和工程學(xué)院聯(lián)合授課。這個(gè)專業(yè)對(duì)于先修課要求比較高，一般需要有微積分、線性代數(shù)、編程類課程背景才能申請(qǐng)，所以要提前選修。
先來(lái)看看幾個(gè)實(shí)力代表：
哈佛大學(xué)
Master of Science(MS)degree in DataScience
該項(xiàng)目在2018 Fall迎來(lái)第一屆新生，由CS系和統(tǒng)計(jì)系合作開設(shè)，開設(shè)于John A.Paulson School of Engineering and Applied Sciences(SEAS)下設(shè)的Institute forApplied Computational Science(IACS)。目標(biāo)是培養(yǎng)利用數(shù)學(xué)建模、算法、系統(tǒng)創(chuàng)新與統(tǒng)計(jì)工具解決實(shí)際問(wèn)題的研究生。
該項(xiàng)目的申請(qǐng)難度頗高，陸本基本上是清北背景，美本的亞裔學(xué)生基本都是GPA3.9+，學(xué)生背景非常多元，物理，金融，計(jì)算機(jī)等等都有。該項(xiàng)目可以在MIT選課。
而哈佛的健康數(shù)據(jù)科學(xué)(Master of Science in Health DataScience)在哈佛公共衛(wèi)生學(xué)院。難度相較于IACS的數(shù)據(jù)科學(xué)低一些。
斯坦福大學(xué)
MS Statistics-Data Science
斯坦福這一計(jì)劃在統(tǒng)計(jì)碩士之下屬一方向。
申請(qǐng)人應(yīng)具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景：線性代數(shù)、概統(tǒng)、隨機(jī)過(guò)程、數(shù)值方法、編程（Python and CC++programming languages,PL)。
據(jù)了解，斯坦福每年約有30名統(tǒng)計(jì)碩士錄和15~18名數(shù)據(jù)科學(xué)錄，報(bào)考之困難可想而知！
哥倫比亞大學(xué)
MS in Data Science
相比前面哈佛與斯坦福，哥大該項(xiàng)目也屬于申請(qǐng)難度第一梯隊(duì)，但相對(duì)友好。該項(xiàng)目由數(shù)據(jù)科學(xué)所（Data Science Institute）開設(shè)，研究生只招收MS學(xué)生。
該項(xiàng)目要求申請(qǐng)者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過(guò)微積分、線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程等課程，沒有強(qiáng)制性的工作經(jīng)驗(yàn)要求，有的話也會(huì)為申請(qǐng)者加分。
屬于高排名里面，背景優(yōu)秀的學(xué)生應(yīng)該去沖刺的學(xué)校（GPA3.7+，GRE325+，托福100+/雅思7.0，不可使用GMAT代替GRE成績(jī)。有不錯(cuò)的科研或者實(shí)習(xí)）。
項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會(huì)從事包括畢業(yè)項(xiàng)目在內(nèi)的獨(dú)創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動(dòng)。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。
杜克大學(xué)
Master in Interdisciplinary DataScience
(MIDS)
MIDS項(xiàng)目的旨在培養(yǎng)解決多個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)問(wèn)題的數(shù)據(jù)科學(xué)家。項(xiàng)目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生。
申請(qǐng)要求方面，不強(qiáng)制要求申請(qǐng)者有數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)背景，但是最好要學(xué)過(guò)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方面的課程。
畢業(yè)生去向良好，實(shí)習(xí)就業(yè)機(jī)會(huì)較多，從事的領(lǐng)域以計(jì)算機(jī)科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。
南加州大學(xué)
美國(guó)南加州大學(xué)設(shè)有兩個(gè)與DS有關(guān)的專業(yè)——計(jì)算機(jī)系（數(shù)據(jù)科學(xué)）和運(yùn)籌系（MS-Applied Data Sciens）。運(yùn)籌系本課題對(duì)學(xué)生背景的要求將比較寬松，其難度也較CS系要小。

前30的項(xiàng)目里，大致分為4個(gè)梯隊(duì)：
第一梯隊(duì)：哈佛、耶魯、斯坦福。
一般需要TOP30美本或國(guó)內(nèi)頂尖985背景，GPA3.8+，托福110，GRE330+，并配合高端實(shí)習(xí)經(jīng)歷才有機(jī)會(huì)被錄取。
第二梯隊(duì)：哥大、芝大、杜克、布朗、卡梅、UCB。
美本或國(guó)內(nèi)頂尖985背景，或中外合辦的院校，最好是CS相關(guān)專業(yè)背景，標(biāo)化稍低于第一梯隊(duì)。
第三梯隊(duì)：范德堡、萊斯、UCLA、塔夫茨、南加大、華大。
美本/985/211，雙非一本也有機(jī)會(huì)，GPA3.6+，托福105+，GRR325+
根據(jù)近3年畢業(yè)生統(tǒng)計(jì)，本專業(yè)就業(yè)率高達(dá)歷史最高水平，堪稱供不應(yīng)求，常用就業(yè)崗位有："數(shù)據(jù)分析師"、"數(shù)據(jù)工程師“，在美國(guó)，“數(shù)據(jù)分析師”發(fā)展速度位居第二。從科技行業(yè)、醫(yī)療乃至娛樂行業(yè)均存在巨大需求。專業(yè)研究生計(jì)劃的狀況讓我們不得不提到另外一個(gè)熱門的應(yīng)用方向——數(shù)據(jù)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)還是當(dāng)前在美國(guó)申請(qǐng)留學(xué)非常熱的方向之一，而且所涉職位被稱為21世紀(jì)最熱的專業(yè)。通俗地說(shuō)就是數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science），它是一個(gè)交叉學(xué)科，涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，其中包含了統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫(kù)，模式識(shí)別，可視化技術(shù)等等多個(gè)學(xué)科知識(shí)。

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