CQF側(cè)重的是Black Schores期權(quán)定價(jià)公式這一個(gè)數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。不過(guò)在國(guó)內(nèi)，真正做量化的機(jī)構(gòu)就目前統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，一般來(lái)說(shuō)買方基金的量化多因子產(chǎn)品對(duì)量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比就比較多，而且較為寬廣。CQF容易學(xué)嗎？未來(lái)在行業(yè)發(fā)展怎么樣？

CQF是什么

CQF(Certificate in Quantitative Finance)國(guó)際數(shù)量金融工程證書，是由Paul Wilmott博士領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)際知名的數(shù)量金融工程專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和推出。
CQF證書創(chuàng)辦于2003年，隸屬于惠譽(yù)集團(tuán)（Fitch Learning），是目前全球量化投資領(lǐng)域含金量最高的證書之一，也是全球發(fā)展最快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程頂級(jí)證書。
目的是為有意在銀行、基金管理、投資銀行、衍生品與風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域工作的人士提供高級(jí)培訓(xùn)，為立志在全球頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的精英們打造利器。

學(xué)CQF好嗎

量化投資在國(guó)外的發(fā)展已非常成熟，近幾年國(guó)內(nèi)發(fā)展勢(shì)頭也是如火如荼。未來(lái)的人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將運(yùn)用專業(yè)的量化分析方法到具體投資業(yè)務(wù)中，是量化投資分析師的職業(yè)能力訴求。在人工智能的浪潮下，包括高盛、摩根大通、貝萊德等各大頂級(jí)投行和金融機(jī)構(gòu)紛紛轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大批交易員和分析師被自動(dòng)算法取代，越來(lái)越多的公司依賴算法進(jìn)行投資決策。據(jù)Glassdoor統(tǒng)計(jì)，2019-2020年美國(guó)量化分析師的平均年薪已達(dá)到近13萬(wàn)美元。

CQF未來(lái)發(fā)展怎么樣

一、CQF持證人職業(yè)方向-量化交易員
無(wú)論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個(gè)交易部門，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來(lái)期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
二、CQF持證人職業(yè)方向-量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語(yǔ)和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
三、CQF持證人職業(yè)方向-量化開(kāi)發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開(kāi)發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開(kāi)發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫(kù)SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開(kāi)發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開(kāi)發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開(kāi)發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開(kāi)發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開(kāi)發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過(guò)程中問(wèn)題。
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