關(guān)于CQF,知乎上有個說法:"CFA、FRM、CQF:就是武林界的少林、武當(dāng)、峨眉。"這也難怪,畢竟CQF和CFA、FRM都被稱為金融領(lǐng)域的三大黃金證書。
 

1 什么是CQF?

CQF的全稱是Certificate in Quantitative Finance,中文翻譯為國際量化金融分析師,是由英國的Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的國際知名的量化金融認(rèn)證。
Dr.Paul Willmott的《數(shù)量金融》是國際上暢銷的量化金融教科書,也是不少學(xué)校的指定教材。CQF還吸引到了量化金融行業(yè)其他知名專家的加入,包括《Python for Finance》的作者Dr. Yves Hilpisch , 《Big Data and Machine Learning in Quantitative Investment》的作者Tony Guida等。
高頓教育是CQF在中國唯一的合作伙伴。報名CQF之后,除了能看到CQF協(xié)會官方的英文原版課程,也能看到高頓的中文輔助課程。
可以通過一個對比的例子來進一步了解CQF. CFA和CQF都會講到現(xiàn)代投資組合理論,學(xué)CFA你會知道收益和風(fēng)險要一起衡量,分散投資能縮小風(fēng)險等概念;學(xué)CQF,你可以自己動手計算投資組合里面每個資產(chǎn)的配置比例,從而在相同收益的情況下,最小化風(fēng)險。
每年都有不少CQF的學(xué)員,通過學(xué)習(xí)進入量化金融行業(yè);也有很多量化金融行業(yè)的CQF學(xué)員,通過學(xué)習(xí),系統(tǒng)化自己的量化金融知識,提升專業(yè)能力。

2 CQF持證人都在哪里工作?

CQF在國際上贏得了一致的認(rèn)可和高度贊譽,如今,在90多個國家/地區(qū)的最大金融機構(gòu)工作的5,500多名專業(yè)人員擁有CQF證書。
同時其學(xué)員絕大部分就職于高盛、美林、摩根、匯豐、花旗、巴克萊、荷蘭銀行、美洲銀行、國際清算銀行、畢馬威等。
活躍在各個領(lǐng)域,包括模型驗證,定量分析,衍生工具,交易,基金管理,定量和股權(quán)研究,合規(guī)性,經(jīng)濟學(xué)和學(xué)術(shù)界。
來源:CQF官網(wǎng)
相信很多人看到CQF持證人從事數(shù)據(jù)科學(xué)家、集團內(nèi)審、財務(wù)風(fēng)險咨詢、審計師的工作會抱有疑問。
這真的可能嗎?
答案當(dāng)然是可能的,而之所以持證人能有這么多種工作的選擇,這個還得從CQF的課程體系來說。

3 CQF到底學(xué)什么?

CQF資格考試由六個模塊,兩個選定的高級選修課,三個考試和一個最終項目組成。
必修課 內(nèi)容
模塊1-定量金融的構(gòu)建模塊 資自隨機行為
重要的教學(xué)工具和結(jié)論
泰勒級數(shù)
中心極限定理
偏微分方程
轉(zhuǎn)移密度函數(shù)
普朗克和科爾莫戈羅夫方程
隨機微積分及其引理
隨機微分方程的求解
資產(chǎn)定價的二項模型
模塊2-量化風(fēng)險與回報 現(xiàn)代投資組合理論
資本市場資產(chǎn)定價模型
夏普比率和風(fēng)險的市場定價
無風(fēng)險價格套利策略
投資組合優(yōu)化
布萊克利特曼模型
風(fēng)險監(jiān)督和巴塞爾條約
風(fēng)險價值和虧損預(yù)期
抵押品和保證金
流動資產(chǎn)負(fù)債管理
波動性過濾
高頻教據(jù)
資產(chǎn)收益:關(guān)鍵和經(jīng)驗教據(jù)
波動模型
模塊3-股票和貨幣 布萊克-斯科爾斯模型
對沖和風(fēng)險管理
期權(quán)策略
歐式行權(quán)和美式期權(quán)
有限差分法
蒙特卡羅模擬
奇異期權(quán)
波動率套利策略
吉爾薩諾夫理論
高級風(fēng)險指標(biāo)
衍生品市場
完全競爭市場中的高級波動性建模
非概率波動模型
模塊4-數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)l 什么是數(shù)學(xué)建模?
機器學(xué)習(xí)種的數(shù)學(xué)工具
監(jiān)督學(xué)習(xí)
線性回歸
拉索回歸,嶺回歸和單性網(wǎng)絡(luò)回歸
邏輯回歸
K近鄰策略
樸素貝葉斯分類
支持向量機
決策樹
集成模型
Python-Scikit庫
模塊5-數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)ll 無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)
高級機器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)工具
主成分分析
K-均值
自組織映射
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
自然語言處理
深度學(xué)習(xí)和NLP工具
強化學(xué)習(xí)
強化學(xué)習(xí)的風(fēng)險敏感性
量化投資的機器學(xué)習(xí)實例
基于AI的Algo交易策略
Tensorflow-Python
模塊6-固定收入和信貸 固收產(chǎn)品和市場
收益率,久期和凸性
隨機利率模型
利率的隨機方法
數(shù)據(jù)分析和校準(zhǔn)
同業(yè)拆借利率模型
標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險管理模型
結(jié)構(gòu)化模型
簡化模型和風(fēng)險率
信用風(fēng)險和信用衍生品
X-值調(diào)整(CVA,DVA,FVA,MVA)
CDS定價和市場方法
違約風(fēng)險,結(jié)構(gòu)性和簡化形式
關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型的使用
高級必修課 內(nèi)容
算法交易 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;回測;結(jié)果分析和優(yōu)化
新建一個算法
另類方法:配對交品;期權(quán);新分析工具
算法交易的職業(yè)路徑
高級風(fēng)險管理 巴塞爾協(xié)議:巴塞爾協(xié)議I,II and III
風(fēng)險價值和虧損預(yù)期
最小資本要求2016
橫向流動性(LH)
風(fēng)險和相關(guān)性
極位理論
交易對手信用風(fēng)險協(xié)議
流動性的動態(tài)性質(zhì)
高級波動率模型 傅里葉變換
復(fù)變函數(shù)
隨機波動性
跳躍擴散
交易對手風(fēng)險建模 信用風(fēng)險和信用衍生品
CVA,DVA,FVA
交易對手風(fēng)險的利率-動態(tài)模型和建模
利率互換CVA和動態(tài)模型實施
復(fù)雜計算方法 有限差分法及其在BVP中的應(yīng)用
根值算法
插值
數(shù)值積分
基于Python的數(shù)據(jù)分析 Python和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
基于NumPy的數(shù)據(jù)分析
基于Pandas的金融數(shù)據(jù)時間序列分析
靜態(tài)和交互式金融數(shù)據(jù)可視化
量化的行為金融學(xué) 兩個系統(tǒng)理論
行為偏差;啟發(fā)式過程;框架效應(yīng)和分組過程
虧損厭惡VS風(fēng)險厭惡;SP/A理論
線性和非線性
高級投資組合管理 使用隨機控制進行動態(tài)投資組合優(yōu)化
使用篩選將視圖與市場數(shù)據(jù)結(jié)合起來
了解行為偏差和應(yīng)對
開發(fā)新的組合風(fēng)險管理
Python應(yīng)用 基礎(chǔ)量化方案
數(shù)據(jù)和文件處理
用戶定義函數(shù)以及強大的概率和統(tǒng)計庫
基于R語言的量化金融 R語言的安裝和入門介紹
理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類型
常見的函數(shù)
動手寫腳本和代碼
一些常見的異常和處理
金融科技 R金融科技入門介紹
金融科技-打破現(xiàn)有金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈
金融科技社群
金融科技技術(shù)–區(qū)塊鏈;加密貨幣;大數(shù)據(jù)102;AI 102
金融科技方案
金融科技的未來
基于Python的機器學(xué)習(xí) 使用線性回歸預(yù)測金融資產(chǎn)的價格和收益
蒙特卡羅模擬在美式期權(quán)定價中的應(yīng)用
利用邏輯回歸來處理分類問題
利用分類問題來預(yù)測市場收益
C++ C++入門和環(huán)境搭建
控制流和格式化–文件管理和數(shù)據(jù)輸出
函數(shù)–頭文件和源文件
面向?qū)ο蠼榻B–簡單的類和對象
數(shù)組和字符串
課程的內(nèi)容和CFA以及FRM都有一定的重合,但都更深。
CQF學(xué)習(xí)能夠?qū)W習(xí)到的內(nèi)容非常廣,大致來說可以說是以傳統(tǒng)的金融工程為基礎(chǔ),在疊加最前沿的金融領(lǐng)域的課程。
所以CQF的課程每年定期更新。實際上課的時候,老師都會更新講義,而課程是老師講課直播錄制的網(wǎng)課,因此老師更新講義也會帶來課程的更新。
CQF的另外一個特點是終身學(xué)習(xí),而CQF的學(xué)員也可以終身看課。同時,CQF有很多選修的課程也非常經(jīng)典,部分參考如下:
量化的行為金融學(xué),基于R語言的量化金融,高級投資組合管理,風(fēng)險預(yù)算,Python應(yīng)用,金融科技,基于Python的機器學(xué)習(xí),C++,算法交易,高級風(fēng)險管理,高級波動率模型,交易對手風(fēng)險建模,復(fù)雜計算方法,基于Python的數(shù)據(jù)分析。
上面說到CQF和CFA/FRM都有一些重合的地方,但CQF更加側(cè)重金融和科技的結(jié)合,特別是計算機編程技術(shù)。

4 如何成為CQF持證人?

CQF的報名是申請審核制,也很像國外的碩士課程。
目前國內(nèi)是和高頓教育合作,提交報名表給到高頓的課程顧問老師,然后高頓會協(xié)助提交給協(xié)會來申請報名,報名審核確認(rèn)之后,協(xié)會才會給到報名確認(rèn)文件和付款鏈接。
需要注意的是CQF每年有兩次入學(xué)機會–每次從1月或6月開始。
具體的報考要求如下:CQF學(xué)員應(yīng)對金融具有強烈的興趣,并具備一定的分析技能。CQF要求學(xué)員具備一定的數(shù)學(xué)水平。報名需提交申請表。當(dāng)然,如果數(shù)學(xué)或者編程基礎(chǔ)偏弱;CQF也安排了相關(guān)前導(dǎo)課,Primer,可以提早報名,提前看課來預(yù)習(xí)和準(zhǔn)備。
至于CQF的費用,不同的國家都不太一樣。在美國是2萬美金左右;
在英國和歐洲不包括VAT(增值稅)大概是1.6萬美金,加上VAT也是2萬美金左右;在國內(nèi),25年的報考價格是72800人民幣,提早報名有少許早鳥優(yōu)惠,相對國外已經(jīng)便宜很多了。不過CQF的費用是包括課程,考試,教材,證書等費用一起的,不會再另外收費了,都比起來不必CFA貴多少。
為什么CQF這么貴?
價格問題往往取決于對比對象。CQF對標(biāo)的是海外金融碩士課程,從老師配置到課程設(shè)置都高度一致,但海外碩士課程學(xué)費一般4萬美金左右,CQF作為一個半年學(xué)期的課程,于是就把自己定價為2萬美金了。
為了兼顧發(fā)展中國家的學(xué)習(xí),中國目前有一個特殊的優(yōu)惠額度,相對低了很多了。

5 CQF考試流程介紹

CQF項目一共包含3次考試和最終的project,以2019年的6月報名參加CQF的項目為例,每門考試的開始時間如下:
第一次考試:完成第一門和第二門必修課;第二次考試:完成第三門必修課;第三次考試:第5門必修課開始兩周之后;Final Project: 在第5門必修課程接近尾聲的時候開始。
前面三次考試持續(xù)的時間為兩周,F(xiàn)inal Project約為兩個月。前面三次考試為總分權(quán)重的20%,最后的project為40%。
月份 CQF學(xué)習(xí)事項
1月 1st入學(xué),模塊1學(xué)習(xí),final project考試
2月 模塊2學(xué)習(xí)
3月 1st考試,模塊3學(xué)習(xí)
4月 1st考試,模塊4學(xué)習(xí)
5月 模塊5學(xué)習(xí)
6月 2nd入學(xué),模塊6&選修課學(xué)習(xí),3th考試,final project
7月 3th考試,模塊1學(xué)習(xí)
8月 1st考試,模塊2學(xué)習(xí)
9月 2nd考試,模塊3學(xué)習(xí)
10月 模塊4學(xué)習(xí)
11月 3th考試,final project,模塊5學(xué)習(xí)
12月 模塊6學(xué)習(xí),選修課學(xué)習(xí),3th考試,final project
考試的形式都是開卷考試,基本上是老師的上課或者習(xí)題課講過的內(nèi)容進行深化。
最后的project有多個題目的選擇,可以依據(jù)個人興趣和選修課選擇的內(nèi)容進行選擇,
無論是前三次考試還是最后的project,每個考試大概都是兩個大題,多個小題,考試總分為100分,每個小題根據(jù)難易程度占不同的權(quán)重。
在提交考試答案以后,兩周后考試官方會給出老師的評分。
考試通過的分?jǐn)?shù)為60分,如果考試沒有達到60分,那么需要進行補考,如果補考通過了,不管成績?nèi)绾味际?0分。
考試成績的評分是按照每一個小題答案的準(zhǔn)確性進行評定的,最后的得分就是每一個小題的準(zhǔn)確性乘以對應(yīng)的權(quán)重。
高頓教育
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