量化不僅僅是自動(dòng)化交易，通過量化的方式來協(xié)助基本面的分析，或者協(xié)助你對(duì)市場(chǎng)的了解，也是很常見的應(yīng)用之一。
比如我們知道，A股不少股票的相關(guān)性很高，經(jīng)常同漲同跌，那么我們提出一個(gè)問題來：誰的漲跌幅和茅臺(tái)的漲跌幅相關(guān)性最高，誰是茅臺(tái)的真小弟？
在以往，大部分人只能通過主觀判斷，比如同行業(yè)，同板塊，或者同概念，那我們會(huì)覺得他們是一伙的。在茅臺(tái)帶隊(duì)的情況下就是小弟，至于誰最親呢？這個(gè)就更主觀了，可能某個(gè)人看到某個(gè)時(shí)間段的步調(diào)一致，或者通過蛛絲馬跡去尋找，然后下結(jié)論。
現(xiàn)在很簡(jiǎn)單，可以通過Python獲取全平臺(tái)的股票數(shù)據(jù)，然后簡(jiǎn)單的幾行代碼分析相關(guān)性。相關(guān)性最強(qiáng)的，就是真小弟。
代碼非常簡(jiǎn)單，也就幾行，展示如下：
#導(dǎo)入聚寬函數(shù)庫
import jqdata
#獲取多只股票
panel=get_price(get_index_stocks('000002.XSHG'),start_date='2021-07-01',end_date='2021-08-31',frequency='120m',fields=None,skip_paused=False,fq='pre')
df_return=panel['close']/panel['close'].shift(1)-1
df=df_return.dropna()
df2=df.corr()
（也可以微信找我要下代碼文件：472863762）
這里我們可以看到，系統(tǒng)會(huì)輸出全市場(chǎng)所有股票的相關(guān)性矩陣。
我們選取茅臺(tái)的部分，然后排序：
在尾部，我們可以看到相關(guān)性最高的幾個(gè)股票：
600702.XSHG 0.653309
600809.XSHG 0.659327
600199.XSHG 0.705712
603919.XSHG 0.705906
600559.XSHG 0.706554
這幾個(gè)就是茅臺(tái)的真小弟，心最齊：老白干酒，金徽酒，金種子酒，山西汾酒，舍得酒業(yè)。
文章來源：微信公眾號(hào)  作者：查理冬明，一位致力于普及全自動(dòng)量化交易的先行者，由小編整理發(fā)布，內(nèi)容已獲得原作者授權(quán)使用，如有疑慮請(qǐng)后臺(tái)聯(lián)系處理。