1、難忘的CQF之旅
首先一定要持之以恒，每天堅持學習。
在備考CQF時，對我而言最難的自始至終都是時間問題。
因為平時要上班，下班后回家要跟上課程，通讀ppt及文獻，往往要弄到十一二點，第二天六點多又要起床。
每天2、3小時的閱讀是極其必要的，如果落下了，周末要補上。
所以那近半年的備考時間，休息是挺不足的。周末的時候會去圖書館，因為課程總會落下一些，周末是補回課程和做論文的絕佳時間。
尤其做CQF的考試時，會經常遇到一些很難的問題，一開始毫無頭緒，甚至連查都不知道應該如何查起。
但是東西總是萬事開頭難，慢慢捋順，把能查到的能學到的一點點拼湊起來，最后就能學會，能得那個答案。
CQF的課程不是一門上課就能聽懂的，要參考大量的文獻和書籍來輔佐。老師準備的ppt里經常有reference，那些reference的文章找到并通讀。
不僅能給自己理解課上內容帶來很大的幫助，還經常能給自己查漏補缺，讓自己的知識面擴大。
和CFA相比，我暫時只考了1級，在準備二級的途中我覺得，相對CFA這種涵蓋了近十門不同的學科的考試，CQF更精更深，并且更加實用。
所以就暫時停止了CFA的考試，轉而先攻克CQF。
2、發(fā)掘數學魅力，從事熱愛之事
考證契機
在疫情襲來剛剛從上一家單位，某銀行辭職。之后又因為疫情導致的種種不可抗力原因，被迫“修養(yǎng)”了一年。
那個時候比較迷茫，感覺自己的未來并不在自己的掌控之中，于是迫切想要改變這個現狀，想要讓自己的核心競爭力能更加體現出來，并且要將未來的決定權重新抓回自己手里。
于是決定去考CQF，便在這一年里先學習Python，同時重返職場。
CQF對我的意義
CQF對我而言有很強的現實意義。比如去年國內量化非常的火熱，而備戰(zhàn)CQF的我對于量化而言有更深層次的了解。
比如在準備Exam3時，需要用到機器學習對股票做Ridge和Lasso回歸，并驗證因子的有效性。
做完這一個論文后讓我對機器學習與因子有更深的了解，也使得我在工作中去講解量化更得心應手。
另外在最后的大論文，我選擇了用穩(wěn)定協方差與Black-Litterman的方法來構建投資組合，這個課題緊緊貼合了我的工作，讓我在工作上有了更強而有力的實戰(zhàn)工具。
3、考證建議
我覺得國內量化趨勢仍在是趨勢向上，這是一個必然的情況。
現在量化的市場份額由去年9月最高峰的萬億市值已經回落了不少，市場預計占比也不足20%。和發(fā)達國家成熟的市場相比，我們占比還遠遠不足。
未來量化在國家規(guī)范化下發(fā)展，以后勢必會百花齊放，逐步和發(fā)達成熟市場趨同。
所以，對于未來學習CQF的同學，我有以下幾點建議：
這個是一個非常好的舞臺，量化在國內還不是特別的成熟，機遇與挑戰(zhàn)并存。
同時，量化是一個很好的工具，在金融里，未來不管在哪里可能都離不開量化，而CQF提供了這個契機，去了解，去學習量化。
而成為CQF持證人后，不僅證明的是自己很強的學習力，更多的是讓自己有一塊敲門磚，去打開更為廣袤的知識世界。
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