小編導(dǎo)讀：對自學(xué)的考生來說，聽輔導(dǎo)課是必不可少的，在網(wǎng)課老師的指導(dǎo)下，學(xué)員自己去精讀鉆研，才能加深對FRM知識的理解，牢固掌握應(yīng)考知識。體驗(yàn)免費(fèi)課程>>
　　近年來，以第三方支付、P2P平臺、眾籌為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融模式引起了人們的廣泛關(guān)注，該模式大量運(yùn)用了搜索引擎、大數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和云計算等技術(shù)，有效降低了市場信息不對稱程度，大幅節(jié)省了信息處理的成本，讓支付結(jié)算變得更便捷，達(dá)到了同資本市場直接融資、銀行間接融資一樣高的資源配置效率。但由于我國互聯(lián)網(wǎng)金融出現(xiàn)的時間短，發(fā)展快，目前還沒有形成完善的監(jiān)控機(jī)制和信用體系，一旦現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)金融體系失控，將存在著巨大的風(fēng)險。
　　因此，我國對于互聯(lián)網(wǎng)金融的風(fēng)險管理非常重視。跟著高頓網(wǎng)校FRM小編來看看有哪些大數(shù)據(jù)可用來助力互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險控制？
　　目前，可被用于助力互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險控制的數(shù)據(jù)存在多個來源。
　　一是電商大數(shù)據(jù)，以阿里巴巴為例，它已利用電商大數(shù)據(jù)建立了相對完善的風(fēng)控數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，并通過旗下阿里巴巴、淘寶、天貓、支付寶等積累的大量交易數(shù)據(jù)作為基本原料，將數(shù)值輸入網(wǎng)絡(luò)行為評分模型，進(jìn)行信用評級。
　　二是信用卡類大數(shù)據(jù)，此類大數(shù)據(jù)以信用卡申請年份、通過與否、授信額度、卡片種類、還款金額等都作為信用評級的參考數(shù)據(jù)。國內(nèi)典型企業(yè)是成立于2005年的“我愛卡”，它利用自身積累的數(shù)據(jù)和流量優(yōu)勢，結(jié)合國外引入的FICO(費(fèi)埃哲)風(fēng)控模型，從事互聯(lián)網(wǎng)金融小額信貸業(yè)務(wù)。
　　三是社交網(wǎng)站大數(shù)據(jù)，典型企業(yè)為美國的LendingClub，它基于社交平臺上的應(yīng)用搭建借貸雙方平臺，并利用社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)和朋友之間的相互信任聚合人氣，平臺上的借款人被分為若干信用等級，但是卻不必公布自己的信用歷史。
　　四是小額貸款類大數(shù)據(jù)，目前可以充分利用的小貸風(fēng)控數(shù)據(jù)包括信貸額度、違約記錄等。由于單一企業(yè)信貸數(shù)據(jù)的數(shù)量級較低、地域性較強(qiáng)，業(yè)內(nèi)共享數(shù)據(jù)的模式已正逐步被認(rèn)可。
　　五是第三方支付大數(shù)據(jù)，支付是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的資金入口和結(jié)算通道，此類平臺可基于用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)做信用分析，支付方向、月支付額度、消費(fèi)品牌都可以作為信用評級數(shù)據(jù)。
　　六是生活服務(wù)類網(wǎng)站大數(shù)據(jù)，包括水、電、煤氣、物業(yè)費(fèi)交納等，此類數(shù)據(jù)客觀真實(shí)地反映了個人基本信息，是信用評級中一種重要的數(shù)據(jù)類型。