大家都知道，考研就是千軍萬(wàn)馬過(guò)獨(dú)木橋，掌握一手資料才能取得更大的優(yōu)勢(shì)，不知道23屆考研的同學(xué)們準(zhǔn)備得怎么樣了呢？今天，高頓小編為大家?guī)?lái)了東華大學(xué)統(tǒng)計(jì)專(zhuān)碩核心考點(diǎn)，那么一起來(lái)看看吧~
雖然23年的核心考點(diǎn)還沒(méi)出，但一般情況下與22年是不會(huì)有太大的差別的，一起來(lái)看看吧~
一、考查內(nèi)容(打*為新增內(nèi)容,不超過(guò)20分)
統(tǒng)計(jì)抽樣;
數(shù)據(jù)的預(yù)處理;
用圖和表展示數(shù)據(jù);
用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平：均值、中位數(shù)、四分位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)；
用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差；
樣本協(xié)方差與樣本相關(guān)系數(shù);
*Excel描述統(tǒng)計(jì)。
事件的關(guān)系和運(yùn)算；
概率的定義與性質(zhì)；
古典概型與幾何概型；
條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式；
事件的獨(dú)立性。
隨機(jī)變量和分布函數(shù)；
離散型隨機(jī)變量的分布律和分布函數(shù)；
連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù)；
多維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律、邊緣分布率、條件分布律；
*多維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)和邊緣分布函數(shù)；
*多維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合密度函數(shù)、邊緣密度函數(shù)、條件密度函數(shù)；
*隨機(jī)變量函數(shù)的分布;
隨機(jī)變量的獨(dú)立性；
隨機(jī)變量的期望與方差；
隨機(jī)變量函數(shù)的期望；期望和方差的性質(zhì)；
切比雪夫不等式；
協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)。
伯努利分布、二項(xiàng)分布、泊松分布；
*幾何分布與超幾何分布;
均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布；
*二維均勻分布與二維正態(tài)分布;
卡方分布、t分布和F分布;
*Excel概率分布和分位數(shù)計(jì)算。
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣；
正態(tài)總體的抽樣定理；
辛欽大數(shù)定律與伯努利大數(shù)定律；
蒙特卡羅算法；
*Excel實(shí)現(xiàn)蒙特卡羅算法；
中心極限定理，二項(xiàng)分布的正態(tài)近似；
*離散變量的連續(xù)修正;
大樣本均值的近似分布。
點(diǎn)估計(jì)的概念；
*矩估計(jì)法;
估計(jì)量的性質(zhì)；
最大似然估計(jì)；
置信區(qū)間的概念；
一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì);
*一個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì);
*兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì);
樣本量的確定。
假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理；
統(tǒng)計(jì)推斷中的兩類(lèi)錯(cuò)誤；
臨界值判別法與p值判別法；
一個(gè)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn);
*成對(duì)樣本均值差的假設(shè)檢驗(yàn);
*一個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn);
*兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。一元線性回歸模型；
回歸模型的方差分析和假設(shè)檢驗(yàn)；
回歸模型的參數(shù)估計(jì)；
回歸預(yù)測(cè)。
初試參考書(shū)： 東華大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)教研組，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，高等教育出版社，2017(*含網(wǎng)上資料內(nèi)容)
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