華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院2023考研復(fù)試大綱已經(jīng)發(fā)布，包含了考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結(jié)構(gòu)等重要信息，對(duì)考生具有重大的參考意義。高頓考研為大家整理了華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院2023考研復(fù)試大綱的詳細(xì)內(nèi)容，供大家參考！
華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院2023考研復(fù)試大綱
院所代碼 院系所名稱 科目名稱 考試大綱
013 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 01301數(shù)學(xué)專業(yè)綜合 常微分方程（占35%）：
一、微分方程的基本概念
二、一階常微分方程的初等解法： 分離變量方程與變量代換、線性微分方程與常數(shù)變易法、恰當(dāng)微分方程與積分因子、一階隱式微分方程與參數(shù)表示
三、一階微分方程解的存在定理：解的存在惟一性定理與逐步逼近法、解的延拓
四、高階微分方程：線性微分方程的一般理論、常系數(shù)線性微分方程的解法、高階微分方程的降階
五、線性微分方程組：解的存在惟一性定理、線性微分方程組的一般理論、常系數(shù)線性微分方程組。
復(fù)變函數(shù)35%：
復(fù)數(shù), 復(fù)變函數(shù)的解析性和積分,級(jí)數(shù)理論,留數(shù)定理及其應(yīng)用.
概率論（占30%）：
一、事件與概率：基本事件、事件運(yùn)算、概率空間、概率的性質(zhì)、古典概型及概率計(jì)算、幾何概率
二、條件概率與獨(dú)立性：條件概率、全概率與貝葉斯公式、事件的獨(dú)立性判斷及應(yīng)用、概率乘積公式、貝努利試驗(yàn)與貝努利隨機(jī)序列、二項(xiàng)分布與泊松分布
三、隨機(jī)變量及其分布：分布及其性質(zhì)、常見隨機(jī)變量的類型及其分布、離散均勻分布、0-1分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、負(fù)二項(xiàng)分布、超幾何分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布、伽馬分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布、隨機(jī)變量和差商的分布等、二維及高維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊際分布與條件分布、分布的可加性質(zhì)
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、條件數(shù)學(xué)期望、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)、隨機(jī)變量的方差、數(shù)字特征的意義、隨機(jī)變量特征函數(shù)及其性質(zhì)、隨機(jī)變量的矩母函數(shù)及其性質(zhì)、隨機(jī)變量的矩
五、極限定理：貝努利大數(shù)定律和中心極限定理。
013 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 01304線性代數(shù)與概率論綜合 一、行列式：行列式的定義與性質(zhì)、克拉默法則；二、矩陣：矩陣的運(yùn)算及其性質(zhì)、伴隨矩陣、可逆矩陣、逆矩陣及其性質(zhì)、正定矩陣，矩陣的分塊、矩陣的秩、矩陣的等價(jià)、矩陣的相似，方陣的特征值與特征向量；矩陣的合同關(guān)系，矩陣的對(duì)角化；三、線性方程組：消元法、線性方程組解的判定定理、線性方程組解的結(jié)構(gòu)、矩陣方程；四、向量空間：向量的線性相關(guān)與線性無(wú)關(guān)、向量組的秩，子空間、子空間的基與維數(shù)，線性變換、基變換與坐標(biāo)變換、線性變換與矩陣，向量空間的同構(gòu)；不變子空間，核空間與像空間；五、內(nèi)積空間：向量的內(nèi)積、長(zhǎng)度、正交等概念及性質(zhì)、標(biāo)準(zhǔn)正交基、正交變換。六、二次型：二次型的標(biāo)準(zhǔn)型，正定二次型；七、事件與概率：基本事件、事件運(yùn)算、概率空間、概率的性質(zhì)、古典概型及概率計(jì)算、幾何概率；八、條件概率與獨(dú)立性：條件概率、全概率與貝葉斯公式、事件的獨(dú)立性判斷及應(yīng)用、概率乘積公式、貝努力試驗(yàn)與貝努力隨機(jī)序列、二項(xiàng)分布與泊松分布；九、隨機(jī)變量及其分布：分布及其性質(zhì)、常見隨機(jī)變量的類型及其分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布、隨機(jī)變量和差商的分布等、二維及高維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊際分布與條件分布、分布的可加性質(zhì)；十、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與特征函數(shù)：隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、條件數(shù)學(xué)期望、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)、隨機(jī)變量的方差、數(shù)字特征的意義、隨機(jī)變量特征函數(shù)及其性質(zhì)、隨機(jī)變量的矩母函數(shù)及其性質(zhì)、隨機(jī)變量的矩；十一、極限定理：貝努力大數(shù)定律和中心極限定理。
013 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 01302初等數(shù)學(xué)研究 1 初等數(shù)學(xué)的含義
初等數(shù)學(xué)問(wèn)題及其解決

2 數(shù)的理論
1 數(shù)的歷史
1.1 16世紀(jì)之前的數(shù)
1.2 16、17世紀(jì)的數(shù)
1.3 18世紀(jì)之后的數(shù)
2 1與自然數(shù)
2.1 自然數(shù)的基數(shù)理論
2.2 正整數(shù)的序數(shù)理論
3 科學(xué)的數(shù)系
3.1 數(shù)系擴(kuò)充的原則
3.2 整數(shù)集
3.3 有理數(shù)集
3.4 實(shí)數(shù)的定義
3.5 一元數(shù)的推廣——復(fù)數(shù)
3.6 數(shù)系的性質(zhì)

3 函數(shù)的理論
1 式的定義
2 式的恒等變換
2.1 解析式的定義域與值域
2.2 多項(xiàng)式的恒等變換
2.3 一類多元多項(xiàng)式的因式分解
2.4 分式恒等變換
2.5 根式的轉(zhuǎn)化
2.6 加法與乘法運(yùn)算的統(tǒng)一體現(xiàn)——指數(shù)與對(duì)數(shù)
2.7 三角式的恒等變換
3 函數(shù)的定義
3.1 函數(shù)的定義
3.2 函數(shù)的分類
3.3 基本初等函數(shù)的公理化定義
3.4 函數(shù)基本性質(zhì)的討論
4 數(shù)值函數(shù)（一）——方程與不等式
4.1 方程與不等式
4.2 同解變形
4.3 多項(xiàng)式方程與不等式
4.4 一元二次方程及不等式的解
4.5 一元三次、四次方程的公式解
4.6 特殊的整式方程解法舉例
4.7 函數(shù)方程舉例
4.8 基本不等式及其應(yīng)用舉例
5 數(shù)值函數(shù)（二）——數(shù)列
5.1 基本數(shù)列
5.2 由基本數(shù)列得到的數(shù)列
5.3 可化為基本數(shù)列的數(shù)列舉例

4 幾何變換
1 反射變換與合同變換
1.1 幾何學(xué)與變換群
1.2 反射變換
1.3 反射變換的積
1.4 合同變換
1.5 運(yùn)用合同變換解題例說(shuō)
2 合同變換的推廣——相似變換
2.1 合同變換的推廣
2.2 相似變換的性質(zhì)
2.3 特殊的相似變換——位似變換
2.4 運(yùn)用相似變換解題例說(shuō)
3 位似變換的引申——反演變換
3.1 反演變換
3.2 運(yùn)用反演變換解題例說(shuō)
4 初等幾何中的其他變換
4.1 等距變換
4.2 拓?fù)渥儞Q

5 幾何解題思路
1 基本圖形、基本性質(zhì)和基本量
1.1 平面基本圖形
1.2 空間基本圖形
1.3 基本圖形的問(wèn)題解決
2 解決幾何問(wèn)題的基本方法
2.1 幾何方法
2.2 代數(shù)方法
2.3 量方法
2.4 面積方法
2.5 解析方法
3 幾何問(wèn)題的解決
4 幾何圖形的存在性
4.1 幾何軌跡
4.2 幾何作圖

6 初等的組合數(shù)學(xué)
1 兩個(gè)基本原理
1.1 兩個(gè)基本原理與排列組合
1.2 排列組合問(wèn)題例說(shuō)
2 多項(xiàng)式定理與組合恒等式
2.1 多項(xiàng)式定理
2.2 組合恒等式
3 組合數(shù)學(xué)中的三個(gè)原理
3.1 容斥原理
3.2 抽屜原理
3.3 富比尼原理
013 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 01306 線性回歸 參考書目：（1）應(yīng)用線性回歸模型(第4版，影印版)，M.H.Kutner, C.J.Nachtsheim, J.Neter著，高等教育出版社，2005.02.（第1章至第4章）
回歸函數(shù)與回歸模型，回歸函數(shù)估計(jì)，誤差項(xiàng)方差的估計(jì)，關(guān)于回歸系數(shù)、截距項(xiàng)的推斷，響應(yīng)變量均值的置信區(qū)間，新觀察值的預(yù)測(cè)，回歸分析的方差分析方法，廣義線性檢驗(yàn)方法，線性相關(guān)度量R^2，殘差定義，殘差診斷，正態(tài)性檢驗(yàn)，方差齊次性檢驗(yàn)(Brown-Forsythe檢驗(yàn)、Breusch-Pagan檢驗(yàn))，擬合欠佳(lack of fit)檢驗(yàn),變換方法，Box-Cox 變換，Bonferroni聯(lián)合置信區(qū)間,Working-Hotelling Procedure, Bonferroni Procedure
文章來(lái)源：華南師范大學(xué)研究生院官網(wǎng)