考研數(shù)學(xué)一直是考生們最為頭疼的問題之一,考研數(shù)學(xué)的考點(diǎn)較多且難,需要考生認(rèn)真復(fù)習(xí)。為了大家更好的了解,小編為大家整理了考研數(shù)學(xué)(一)重要考點(diǎn):概率統(tǒng)計(jì)的詳細(xì)內(nèi)容,一起來看看吧。
2024考研數(shù)學(xué)(一)考點(diǎn):概率統(tǒng)計(jì)
  一、隨機(jī)事件和概率
  考試內(nèi)容:隨機(jī)事件與樣本空間,事件的關(guān)系與運(yùn)算,完備事件組,概率的概念,概率的基本性質(zhì),古典概率,幾何概率,條件概率概率的基本公式,事件的獨(dú)立性,獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)
  考試要求
  1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機(jī)事件的概念,掌握事件的關(guān)系與運(yùn)算.
  2.掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式,以及貝葉斯(Bayes)公式.
  3.理解事件獨(dú)立性的概念,掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計(jì)算;理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概念,掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法.
  二、隨機(jī)變量及其分布
  考試內(nèi)容量:隨機(jī)變量,隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)離散型隨機(jī)變量的概率分布連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,常見隨機(jī)變量的分布,隨機(jī)變量函數(shù)的分布
  考試要求
  1.理解隨機(jī)變量的概念,理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì),會(huì)計(jì)算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率.
  2.理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應(yīng)用.
  3.了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,會(huì)用泊松分布近似表示二項(xiàng)分布.
  4.理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念,掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應(yīng)用。
  5.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的分布.
  三、多維隨機(jī)變量及其分布
  考試內(nèi)容:多維隨機(jī)變量及其分布,二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度,隨機(jī)變量的獨(dú)立性和不相關(guān)性,常用二維隨機(jī)變量的分布,兩個(gè)及兩個(gè)以上隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布
  考試要求
  1.理解多維隨機(jī)變量的概念,理解多維隨機(jī)變量的分布的概念和性質(zhì).理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布、邊緣分布和條件分布,理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度、邊緣密度和條件密度,會(huì)求與二維隨機(jī)變量相關(guān)事件的概率.
  2.理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性及不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨(dú)立的條件.
  3.掌握二維均勻分布,了解二維正態(tài)分布的概率密度,理解其中參數(shù)的概率意義.
  4.會(huì)求兩個(gè)隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布,會(huì)求多個(gè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量簡(jiǎn)單函數(shù)的分布.
  四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
  考試內(nèi)容:隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望(均值)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及其性質(zhì),隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望,矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì)
  考試要求
  1.理解隨機(jī)變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念,會(huì)運(yùn)用數(shù)字特征的基本性質(zhì),并掌握常用分布的數(shù)字特征.
  2.會(huì)求隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望.
  五、大數(shù)定律和中心極限定理
  考試內(nèi)容:切比雪夫(Chebyshev)不等式,切比雪夫大數(shù)定律,伯努利(Bernoulli)大數(shù)定律,辛欽(Khinchine)大數(shù)定律,棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-laplace)定理,列維-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
  考試要求
  1.了解切比雪夫不等式.
  2.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律).
  3.了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項(xiàng)分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理).
  六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
  考試內(nèi)容:總體,個(gè)體,簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,統(tǒng)計(jì)量,樣本均值,樣本方差和樣本矩,分布,分位數(shù),正態(tài)總體的常用抽樣分布
  考試要求
  1.理解總體、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念,其中樣本方差定義為:
  2.了解分布的概念及性質(zhì),了解上側(cè)分位數(shù)的概念并會(huì)查表計(jì)算.
  3.了解正態(tài)總體的常用抽樣分布.
  七、參數(shù)估計(jì)
  考試內(nèi)容:點(diǎn)估計(jì)的概念,估計(jì)量與估計(jì)值,矩估計(jì)法,最大似然估計(jì)法,估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn),區(qū)間估計(jì)的概念單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的區(qū)間估計(jì),兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計(jì)
  考試要求
  1.理解參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)、估計(jì)量與估計(jì)值的概念.
  2.掌握矩估計(jì)法(一階矩、二階矩)和最大似然估計(jì)法.
  3.了解估計(jì)量的無偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并會(huì)驗(yàn)證估計(jì)量的無偏性.
  4.理解區(qū)間估計(jì)的概念,會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間,會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間.
  八、假設(shè)檢驗(yàn)
  考試內(nèi)容:顯著性檢驗(yàn),假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤,單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
  考試要求
  1.理解顯著性檢驗(yàn)的基本思想,掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤。
  2.掌握單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)。
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