敏感性分析
  敏感性分析是對決策中考慮的某一因素變化時給預計結果帶來的影響進行分析。比如,企業(yè)利潤是根據(jù)產品的市場價格、企業(yè)的生產成本、原材料價格、能源價格、稅率、銷售收入等因素綜合測算出來的。這些因素可能會發(fā)生變化。其中任何因素發(fā)生變化,都可能影響利潤測算數(shù)據(jù)的準確性,使實際利潤額與預測數(shù)據(jù)發(fā)生更大的偏離。為了充分估計這些因素的變化可能造成的風險,就需要對這些因素變化可能對利潤造成的影響幅度進行測算。這種測算就是敏感性分析。它反映某一因素的變化對最終結果的影響程度,也就是最終結果對某一因素的變化的敏感程度。分析單一因素對最終結果的影響,可以直接在最終結果的計算公式中用這一因素變化一定幅度后的數(shù)值代替原數(shù)值重新計算。
  對于同時考慮多個因素各自的影響程度,則通常采用線性規(guī)劃的方法,用獨立變量變化后的數(shù)據(jù)替換原來的數(shù)據(jù),即改變目標函數(shù)或約束條件中某一個成分,然后重新求解,并對得出的新的結果進行比較。敏感性分析在投資決策、生產決策、質量控制等方面具有廣泛的用途。
  模擬模型
  模擬模型是用來依照實際狀態(tài)演示某種狀態(tài)發(fā)生過程及其結果的模型。它幫助決策者預測某一政策、方案或行為的實施將會出現(xiàn)的各種可能結果,以便對決策方案進行相應調整。所謂模型,實際上是一個或一組函數(shù)。在這些函數(shù)中,存在著一個或一組自變量,也存在一個或一組因變量。
  函數(shù)是通過數(shù)學推算或統(tǒng)計方法得來的。
  模擬模型的目的是通過對模型的演算,揭示某個或某些自變量變化時對某個或某些因變量可能產生的影響。模擬模型的方法可以廣泛地運用于項目的可靠性研究、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的制訂、內部資源的配置和生產計劃的安排。但多變量模型的變量與自變量相比過于復雜,即便使用計算機演算也是一項十分龐大的工程,因此實際上僅應用于一些特殊的大型項目管理。
  由于模擬模型是對現(xiàn)實狀況的一種模仿,因而它既具有實用性,又缺乏準確性。其中的關鍵問題是模型的設計者對實際狀況的理解和想象與現(xiàn)實情況的差距有多大。模擬模型是一種動態(tài)模型,可以根據(jù)條件的變化而產生不同的結果。由于現(xiàn)實狀態(tài)的復雜性和影響因素的多樣性,同時由于獨立變量與非獨立變量之間存在著各種可能的相關關系,因而模擬模型通常是一種計算機模型,須借助計算機來完成演示過程。
  德爾菲法
  德爾菲(Delphi)法的目的是通過集體的多數(shù)意見來進行預測。一個無偏見、獨立的專家組被要求獨立回答一系列的調查表,他們之間相互不知道其他人的身份或者其他人的答案。根據(jù)*9份調查表的結果設計第二份調查表,該調查表吸收了整個專家組的信息和意見。之后,每個專家再被要求在考慮所提供的整個專家組信息的基礎上重新考慮和修訂他或者她的回答。該過程不斷重復,直到大多人的意見較為一致為止。這種方法的目的在于產生一個參與的大多數(shù)專家都認同的、分歧較小的意見。

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