投資量化分析師側(cè)重的是Black Schores期權(quán)定價(jià)公式這一個(gè)數(shù)學(xué)理論，以及一些極為基本的Machine Learning。只不過在國(guó)內(nèi)，真正做量化的機(jī)構(gòu)就目前統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，一般來說買方基金的量化多因子產(chǎn)品對(duì)量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位占比就比較多，而且較為寬廣。投資量化分析師的實(shí)操和廣度才是核心，投資量化分析師待遇怎么樣？ 有什么崗位適合？一起來看看吧！

投資量化分析師是什么？

投資量化分析師：CQF(Certificate in Quantitative Finance)國(guó)際量化金融工程證書，是由Paul Wilmott博士領(lǐng)導(dǎo)的國(guó)際知名的數(shù)量金融工程專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)和推出。
CQF證書創(chuàng)辦于2003年，隸屬于惠譽(yù)集團(tuán)（Fitch Learning），是目前全球量化投資領(lǐng)域含金量最高的證書之一，也是全球發(fā)展最快的應(yīng)用型數(shù)量金融工程頂級(jí)證書。
目的是為有意在銀行、基金管理、投資銀行、衍生品與風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域工作的人士提供高級(jí)培訓(xùn)，為立志在全球頂級(jí)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的精英們打造利器。

投資量化分析師待遇怎么樣

一般在國(guó)內(nèi)，如果量化從業(yè)3年以上，經(jīng)常能碰到獵頭職位，常見的參考職位如下：
1.投研系統(tǒng)開發(fā)工程師：參考年薪60-120萬間
重點(diǎn)本科及以上，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，有豐富的股票或期貨量化交易系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，中高頻或中低頻交易系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)都可以。
2.量化投資組長(zhǎng)(或PM)：參考年薪200萬間
CTA和股指期貨PM，兩個(gè)方向的都需要，尤其重點(diǎn)看CTA方向的PM。要求：理工科背景，最好Top10院校畢業(yè)，2年以上經(jīng)驗(yàn)，實(shí)盤資金300萬以上，中短線，年后收益率15+%，目前頭部私募量化背景優(yōu)先考慮，過來后會(huì)配置IT和研究員，薪資和提成open可談。
3.基金經(jīng)理/PM：參考薪資：年薪60-200萬間
策略提成是公司收入的30%-50%；PS:tick2trade 100ms延遲，支持tick級(jí)交易。

其他崗位推薦

一、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高，因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實(shí)到交易上，因此，量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個(gè)交易部門，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來期貨公司做市業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，對(duì)具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場(chǎng)外做市對(duì)期權(quán)定價(jià)要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
二、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉，并且對(duì)大類資產(chǎn)配置，風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)，同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析，對(duì)編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
三、量化開發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對(duì)于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因?yàn)镼uants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等，而量化研究人員更多的面對(duì)客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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