作為英國皇家學(xué)會(huì)會(huì)員，CQF.牛津大學(xué)教授PaulWilmott博士于2003年創(chuàng)立了世界著名的量化金融認(rèn)證。多個(gè)國際知名的財(cái)務(wù)工程專家團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)并推出！通過將量化金融技術(shù)應(yīng)用于金融業(yè)，確保受訓(xùn)者所學(xué)的技能能夠立即被應(yīng)用到量化投資的實(shí)踐和工作中。這一過程不斷演變，以反映當(dāng)前雇主的需要，包括量化財(cái)務(wù)和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。CQF持證后能做什么？我們一起來了解一下！
一.CQF的含金量
CQF課程實(shí)際上集中在BlackSchores期權(quán)定價(jià)公式這一數(shù)學(xué)理論上，還有一些非?；A(chǔ)的MachineLearning。不過，在中國，真正進(jìn)行量化的機(jī)構(gòu)就目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，一般而言，買方基金的量化多因子產(chǎn)品對(duì)于量化的應(yīng)用程度以及就業(yè)崗位的比例比較大，比較多。因此，多元投資模型(MultiFactorInvestmentModel)是中國量化投資市場(chǎng)的基礎(chǔ)基礎(chǔ)。而且很重要！從2003年創(chuàng)立到現(xiàn)在，CQF量化分析員在過去的18年中，從全球范圍內(nèi)的量化金融專業(yè)人員中，時(shí)至今日，CQF已得到來自90個(gè)國家5500多位專業(yè)人士的認(rèn)可和推崇，CQF協(xié)會(huì)隸屬于著名的惠譽(yù)培訓(xùn)公司，現(xiàn)在，世界范圍內(nèi)量化金融領(lǐng)域絕無僅有的專業(yè)權(quán)威證書，并正在迅速發(fā)展的世界范圍內(nèi)的實(shí)用金融超級(jí)證書。Financial量化模型分析員項(xiàng)目在行業(yè)中是最大的.被全球公認(rèn)的碩士級(jí)量化財(cái)務(wù)資格認(rèn)證。
二、CQF持證后能做什么？
研究統(tǒng)計(jì)顯示，近年來，中國金融科技領(lǐng)域發(fā)展迅速，并呈現(xiàn)出一股“后來居上”的趨勢(shì)，因此對(duì)于量化金融技術(shù)的實(shí)際需求將有增無減，預(yù)期中國CQF五年年均增長(zhǎng)率可達(dá)65%。在全球范圍內(nèi)，2021年1月入學(xué)季量化財(cái)務(wù)新生是歷年來最高的，比2020年同期增長(zhǎng)32%！現(xiàn)在，許多獲得CFA、FRM學(xué)員和持證者都會(huì)參加CQF培訓(xùn)。
常會(huì)碰見獵頭職位，常見參考職位如下：
1.量化交易員
不管是證券商.期貨公司或私募基金，由于交易直接與資金相關(guān)，量化研究也好.基本面分析也罷，最終都要在交易中落實(shí)，量化交易就是一項(xiàng)重要的交易，所以量化交易就顯得尤為重要。
期交所的做市商部是一個(gè)交易部門，經(jīng)常會(huì)在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員，近幾年期貨公司做市業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，對(duì)于具有一定財(cái)務(wù)基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大增加，期貨做市部門包括場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨的套利。而且OTC市場(chǎng)對(duì)期權(quán)定價(jià)的要求更高，主要是制定期權(quán)合同，撮合客戶交易。
2.量化分析/量化研究員
證券商量化研究主要集中在權(quán)益類和固收類，如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等，這幾個(gè)崗位要求比較熟悉國內(nèi)金融市場(chǎng)的背景，以及諸如大型資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)由于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析，對(duì)于編程能力有某些要求，python是主流。讀懂財(cái)務(wù)方面的外國文獻(xiàn)，并實(shí)施相關(guān)的模型也是一項(xiàng)重要技能，所以英語和完成論文模型也是必不可少的技能。
3.量化發(fā)展工程師
與量化研究和交易者相比，量化開發(fā)需要知道更多與編程有關(guān)的東西，而且還需要學(xué)習(xí)更多軟件開發(fā)工具，如版本管理git、如果需要進(jìn)行算法交易開發(fā)，那么數(shù)據(jù)庫SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，日常量化開發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求，與量化研究相比，交易Quant的實(shí)現(xiàn)策略和算法、開發(fā)交易Quant所用的交易工具等更為密切，由于Quants要求開發(fā)者提供交易工具，包括算法的實(shí)施.在策略執(zhí)行期間，對(duì)交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，等等。定量研究則更傾向于面向顧客提供有價(jià)值的研究報(bào)告。

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