選擇和才干對每個人的職場，事業(yè)都非常重要。所學(xué)的內(nèi)容和知識是否足以支持你進入這一行業(yè)，熟練的駕馭這個工作，對于金融行業(yè)來說考一張適合自身的證書可以說是門學(xué)問了，目前大家都在了解CQF這個證書，CQF可以說是未來行業(yè)的主要發(fā)展趨勢，那么2022年CQF學(xué)習(xí)什么內(nèi)容？有什么工作可以選擇？我們一起看看！
一、CQF是什么？
CQF：定量金融分析員認(rèn)證(CertificateinQuantitativeFinance)，是牛津大學(xué)博士，由英國皇家研究院的研究學(xué)者、對沖基金創(chuàng)始人PaulWilmott等組成的國際數(shù)量金融專家團隊設(shè)計推出的國際數(shù)量金融工程證書。
二、2022年CQF學(xué)習(xí)什么內(nèi)容？
從CQF中學(xué)習(xí)，掌握實用的量化財務(wù)技術(shù)。以Dr.PaulWilmottn博士為首的一批國際知名的金融工程專家隊伍設(shè)計并推出，18年來，得到了數(shù)以千計的量化金融專業(yè)人員的認(rèn)可，并通過CQF的學(xué)習(xí)，掌握量化金融技術(shù)的實用性。CQF在英國倫敦金融城(CityofLondon)成立了總部，并在紐約華爾街、法國、新加坡、香港和中國大陸建立了培訓(xùn)中心，以配合CQF項目在世界各地迅速發(fā)展。CQF的學(xué)習(xí)目的是向全球金融機構(gòu)從業(yè)人員提供一種前瞻性的方法。
CQF的另一項特色是終生學(xué)習(xí)，CQF的學(xué)員可以終生觀看。
CQF的課程內(nèi)容由六個模塊組成，兩個高級選修課程、三個測驗和一個最終項目組成。
一級
單元1-量化金融的基本框架。
單元2-風(fēng)險和收益的量化。
單元3-股票和貨幣。
二級
單元4-數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)(1)
單元5-數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)(2)
單元6-固定收入與信用
高級選修課程（可選修）
而CQF有許多選修課也很經(jīng)典，部分參考如下：量化行為金融，基于R語音的量化金融，高級資產(chǎn)組合管理，風(fēng)險預(yù)算，Python應(yīng)用，金融技術(shù)，Python的機器學(xué)習(xí)，C++、算法交易、高級風(fēng)險管理、高級波動性模型、對手風(fēng)險建模、復(fù)雜計算方法、基于Python的數(shù)據(jù)分析。
三、CQF的發(fā)展
當(dāng)前，我國量化金融所提供的崗位主要有證券公司、私募基金、期貨公司、網(wǎng)絡(luò)公司等，由于各自從事的業(yè)務(wù)不同，對量化金融從業(yè)人員的工作方向和內(nèi)容也各不相同。根據(jù)崗位類型分析，量化金融相關(guān)職業(yè)主要包括：量化研究員、量化分析師、量化交易員、量化開發(fā)工程師等；盡管精通數(shù)學(xué)，編程和財務(wù)方面的基本知識對于量化金融行業(yè)來說是必要的，但不同的工作重點卻不一樣，定量投資模型是中國量化投資市場的基礎(chǔ)和基礎(chǔ)。
近幾年，國內(nèi)量化金融發(fā)展迅速，相關(guān)崗位也逐漸細(xì)分和具體化，雖然數(shù)學(xué)、金融、編程三個階段都用來量化金融的基礎(chǔ)，但定量研究這一職位需要更多財務(wù)基礎(chǔ)，作為最具戰(zhàn)略性的發(fā)展戰(zhàn)略，量化交易員需要更高的市場敏感性，或挖掘市場機遇的嗅覺，定量開發(fā)要求更高的編程能力和Debug技術(shù)。
四、CQF有什么工作可以選擇？
1.工作方向：量化交易者。
由于交易與資金直接相關(guān)，量化研究也好，基本面分析也罷，最終都要在交易中落實，無論證券公司、期貨公司或私募基金，對交易者的要求都比較高，最后都要在交易中落實，因此，量化交易的重要性不言而喻。期貨業(yè)的做市商部門是一個交易部門，經(jīng)常在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員，近幾年來，期貨公司做市業(yè)務(wù)的興起，對具有財務(wù)基礎(chǔ)和編程能力的人才的需求大大增加。
2.工作方向：量化分析師/研究員
證券商量化研究主要集中在權(quán)益類和固收類，如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等，這兩個崗位需要比較熟悉國內(nèi)金融市場的背景，以及諸如大型資產(chǎn)配置、風(fēng)險模型等金融基礎(chǔ)知識，同時由于需要進行大量數(shù)據(jù)分析，對于編程能力有某些要求，python是主流。
3.工作方向：定量化發(fā)展工程師。
與量化研究和交易者相比，量化開發(fā)需要知道更多與編程有關(guān)的東西，而且還需要學(xué)習(xí)更多軟件開發(fā)工具，如版本管理git、如果需要進行算法交易開發(fā)，那么數(shù)據(jù)庫SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，日常量化開發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求，與量化研究相比，交易Quant的實現(xiàn)策略和算法、開發(fā)交易Quant所用的交易工具等更加緊密地聯(lián)系在一起。
 

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