當(dāng)然可以,而且Python是量化交易的首選語言。量化交易是用計(jì)算機(jī)算法和數(shù)學(xué)來投資和交易的,取代了人為的主觀決策方法,再加上Python是一種功能強(qiáng)大的編程語言,具有易于使用的語發(fā)和強(qiáng)大的庫的特點(diǎn),而受到量化領(lǐng)域的強(qiáng)烈歡迎。
二、用python做量化交易的優(yōu)點(diǎn)
1、python代碼易于編寫和閱讀;
2、python社區(qū)提供了許多優(yōu)秀的開源庫和工具,可以在量化交易中很好的使用。
總之,量化交易配合python的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,能夠通過量化交易來降低投資風(fēng)險(xiǎn)和獲取更好的回報(bào)。
關(guān)于CQF的含金量,可以戳下下方了解: 三、學(xué)習(xí)量化的工具
1、軟件推薦:
python常用的量化軟件有:python、matlab、java、C。
Python和Matlab相較于Java和C在開發(fā)難度上較為容易,而C和Java的運(yùn)行速度更快。
對于大多數(shù)人來說,尤其是初學(xué)者,開發(fā)所需的時(shí)間往往比運(yùn)行時(shí)間更長。如果追求更快的運(yùn)行速度,可以先開發(fā)出策略,然后再用C重寫代碼。
從量化資源的角度來看,Python擁有比Matlab更多的資源,并且Matlab是商業(yè)軟件而Python是免費(fèi)的。因此,我建議大家使用Python。
2、數(shù)據(jù)源推薦:
tushareTushare支持的數(shù)據(jù)全面,相比wind個(gè)人版量化接口,tushare會(huì)比較友好。推薦tushare。
3、量化框架:
建議使用量化平臺(tái),因?yàn)樗且粋€(gè)已經(jīng)搭建好的框架,用戶只需要添加自己的買賣條件即可回測策略,省去了從零開始搭建基礎(chǔ)框架的過程。除此之外,根據(jù)不同類型的策略,還需要使用其他一些工具。
總之,python是做量化交易最好的語言,高頓教育的cqf課程就為考生們提供了python的學(xué)習(xí),而且cqf證書是量化金融領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的證書之一,所以大家想做量化交易,可以考一個(gè)cqf證書,cqf證書也是一個(gè)進(jìn)入量化行業(yè)的敲門磚!