今天給大家介紹的是來自安徽財經(jīng)大學金融學的馮同學,他目前是在某金融科技公司做信用風險建模工作,偶爾玩一玩樂隊擔任吉他手、劍道。
其實很多人對量化都有誤解,認為可能學的一些代碼,學的一些算法,寫出來之后就可以什么都不用管,可以躺著賺錢了,其實不是這樣的。
量化領(lǐng)域還是需要不斷的學習的。不管是技術(shù)還是市場行情也好,都是在變化的,所以如果不保持持續(xù)學習的話,基本上很難做出成果來。
如果你對量化感興趣,或者以后就想從事這個行業(yè),我覺得還是很值得去考的。因為一方面它是一個比較系統(tǒng)化的課程,同時還可以培養(yǎng)在職學習的習慣。
而且CQF是可以終身學習的,協(xié)會永久向會員開放定時更新的資料,這個也是非常實用的。
CQF需要大量專注的學習。我是在職考的,當時同時在準備FRM2級和CQF的前兩門考試,需要花很多時間的?;旧隙际窃谏舷掳嗦飞蠑D時間去看,每天盡量保持3-4小時的學習。
當然對于有基礎(chǔ)的人可以適量減少,但也不要一直學習,看不下去,適量去運動或者做其他事情,有助于大腦切換模式,反而有助于理解,有助于和其他知識儲備建立連接。
對我來說,因為工作原因,編程這塊上手是比較快的,日常工作也都在寫Python,所以編程方面沒有遇到很多困難,主要難點在數(shù)學,因為像隨機微積分這些東西之前也沒有系統(tǒng)去學過,所以我覺得還是這塊是比較吃力的。
所以如果后面有想學CQF的同學,我建議還是先把數(shù)學和編程的基礎(chǔ)打牢。
像最近國際形勢不好,再疊加YQ的沖擊,導致以前的一些交易經(jīng)驗很難適用于現(xiàn)在的,但我覺得如果通過量化的手段,還是可以有效的控制好的風險。
投資本質(zhì)上是一個不斷擴展認知,探索世界真相的過程,包含對商業(yè),科技和社會演化的深層次理解。人生是一場無邊界游戲,不以一戰(zhàn)論輸贏。