當(dāng)初想進(jìn)入量化行業(yè)主要是因?yàn)樽杂?。本身在金融科技公司從事編碼架構(gòu)等工作,在公司已經(jīng)8年了,感覺遇到了瓶頸,想著該為自己下半生謀劃些什么了。根據(jù)自身?xiàng)l件選擇了量化投資,幾方面原因:
不用怎么跟人打交道;
對(duì)主業(yè)的影響較小;
雖然有風(fēng)險(xiǎn),但是只要方法得當(dāng)還是可以有一定的收益,至少有一定科學(xué)道理;
做的好的話收益上限很高,能產(chǎn)生復(fù)利。
我是在學(xué)習(xí)FRM的過程中了解的CQF,F(xiàn)RM里基本還是講風(fēng)險(xiǎn)管理的知識(shí),對(duì)于如何主動(dòng)找值得投資的標(biāo)的(投資策略、價(jià)格預(yù)測)很少,CQF的課程內(nèi)容有實(shí)際代碼用于量化投資,被吸引了…
二、量化金融進(jìn)入門檻有哪些?
僅入門的話,我覺得分別掌握以下內(nèi)容即可:
1、編程,能用python的dataframe做數(shù)據(jù)計(jì)算分析,可視化;
2、金融,熟悉常見的股票、基金即可,了解基本交易規(guī)則以及一些常見的影響因素;
3、數(shù)學(xué),掌握常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的知識(shí)。
三、CQF能帶給你哪些改變
終于敢做實(shí)盤
這么說吧:之前FRM學(xué)完仍舊沒敢實(shí)盤投資,CQF學(xué)完終于開始實(shí)盤了
內(nèi)容很多,挑一些實(shí)際的講:
完整的量化建模過程、代碼以及一些調(diào)參技巧:采集、清洗、特征工程、數(shù)據(jù)分析、建模、性能評(píng)估
如何把現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)換成數(shù)學(xué)問題,即解偏微分方程,用于伊藤引理以及機(jī)器學(xué)習(xí)的一些原理,原先只會(huì)用機(jī)器學(xué)習(xí),經(jīng)過學(xué)習(xí)知道了其背后的一些數(shù)學(xué)原理和數(shù)學(xué)應(yīng)用思路;
在實(shí)際工作或者個(gè)人投資幫助很大
CQF教學(xué)內(nèi)容還是偏學(xué)術(shù)一些,對(duì)底層原理講解的比較深入,通過手把手的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo),能對(duì)定價(jià)公式以及一些機(jī)器學(xué)習(xí)的背后原理有比較好的掌握對(duì)于未來發(fā)展有較大幫助。
但是最近也在學(xué)習(xí)別的課程,比較下來CQF對(duì)于買方的投資策略這塊內(nèi)容講解的還是稍偏少一些(當(dāng)然有些選修課還沒看),目前個(gè)人主要實(shí)盤的策略是因子投資,希望協(xié)會(huì)能在這方面繼續(xù)加強(qiáng)
基礎(chǔ)量化工作我想是可以勝任的,我在CQF學(xué)完后參加了worldquant的量化比賽,成功拿到了金牌,簽約了顧問。
個(gè)人覺得CQF學(xué)習(xí)內(nèi)容還是有一定難度的,但是要通過考試不算太難。
我自己也還在跨行轉(zhuǎn)換中,個(gè)人覺得是可行的,目前實(shí)盤4個(gè)月的戰(zhàn)績:A股夏普1.6,數(shù)字貨幣夏普2.3(因子投資策略)。
學(xué)習(xí)過程當(dāng)中遇到的那些小挑戰(zhàn)
在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)課程邊學(xué)邊記,大約記錄了40張思維導(dǎo)圖
其中伊藤引理的學(xué)習(xí)過程有點(diǎn)燒腦,那會(huì)兒做exam還是挺擔(dān)心過不了的,不過最后成績還行。機(jī)器學(xué)習(xí)那塊因?yàn)橹熬妥鲞^相關(guān)工作,所以也沒啥難度,exam還拿了滿分,但之前沒有接觸過的同學(xué)可能會(huì)有一些難度。