金融復合背景入量化有哪些選擇？一起來看！

根據(jù)《時代周報》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2022年有77所大學申請開設了金融科技專業(yè)，我們可以遇見，在不遠的將來，將會有一大批金融復合背景的小伙伴走入職場。CQF的課程設置主要含金融，數(shù)學，代碼三部分，側重點在數(shù)學&代碼，在量化領域的工作場景應用中，我們能夠了解金融資產的底層定價邏輯即可。下面我們舉例說明：

1.股票：這個在國內充滿了玄幻色彩的投資標的，以至于證監(jiān)會嚴禁用“五行八卦”去推算后市的漲跌。股票的定價源于上市公司的估值，公開的信息只有財務報表，所以有CPA，CFA知識儲備的同學，可以從基本面的財務數(shù)據(jù)上去進行估值建模，大概估算一個理論市值，請注意說的是理論市值，用來做參考的。我們都知道，價格圍繞價值做均值復歸，所以高拋低吸。國內A股，目前還是只支持單向多頭，不允許做空，融資融券的這種操作我們就不討論了；但是我們說一種非常好的投資標的叫做ETF，開放式指數(shù)交易基金，具備股票與基金的部分性質，T+1交易，每日結算凈值，入場門檻低，比如看好白酒板塊，茅臺一手接近20W人民幣的投入，ETF就只要100塊就有機會獲取我們基本面判斷帶來的收益，也鼓勵各位多在這個金融資產上去嘗試交易策略的運用
2.期貨：這個標的呢相比股票來說，要更復雜也更好玩。首先支持做空，其次標可以是大宗商品也可以指數(shù)。如果是商品，那需要額外注意什么時候交割，一般的只有農場主，建材供應商，或者大型制造業(yè)廠商，大型機場等需要比較多的原材料，所以為了防止一年的價格波動，通常會選擇期貨合約在未來交割原材料，但是對于一般投資者來說，我們沒有地方放，也很不方便，所以要額外注意這些
3.期權：作為風控最理想的衍生品工具，我們下期專門去進行解釋。這個期權為什么是最特殊的存在，為什么在未來是更看好的量化從業(yè)方向選擇
金融科技，也稱為“FinTech”，是指運用科技手段改善和優(yōu)化傳統(tǒng)金融服務和業(yè)務流程的領域。它是金融和科技的結合，包括了多個領域的技術和應用，如云計算、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)、移動支付、電子商務等。

關于CQF的含金量，可以戳下下方了解：

金融科技的目標是通過創(chuàng)新和技術的運用，提高金融服務的效率、降低成本、擴大金融服務的范圍和深度，同時也為用戶提供更為方便和個性化的金融服務體驗。
金融科技已經深入到傳統(tǒng)金融的多個領域，如銀行、保險、證券、支付等，創(chuàng)造了新的商業(yè)模式和產品。金融科技專業(yè)的學生需要掌握金融和科技方面的知識，包括金融理論、編程技能、數(shù)據(jù)分析、網絡安全、法律和監(jiān)管等方面的內容。他們需要了解和應用各種金融科技工具和技術，同時也需要關注金融和科技的發(fā)展趨勢和未來的前景。
量化投資是一種利用數(shù)學模型和計算機算法進行投資決策的方法，目前在金融行業(yè)內越來越受到關注和應用。量化投資通常需要具備較高的數(shù)學和編程技能，因此對于從事量化投資相關工作的人員來說，需要具備以下幾種能力和技能：
1.金融知識和行業(yè)背景

熟悉金融市場的基本知識、經濟學理論和投資風險管理等方面的知識，了解投資品種和市場情況，能夠進行基本的投資分析和決策。
2.數(shù)學和統(tǒng)計學

精通數(shù)學和統(tǒng)計學，掌握線性代數(shù)、微積分、概率論、隨機過程、統(tǒng)計分析等方面的知識，能夠設計和優(yōu)化各種量化模型和策略。
3.編程技能

熟練掌握編程語言，如Python、R等，能夠進行數(shù)據(jù)獲取、清洗、處理和分析，并能夠開發(fā)和實現(xiàn)量化策略和交易系統(tǒng)。
4.數(shù)據(jù)分析和挖掘能力

熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘技術，能夠對大量的數(shù)據(jù)進行分析、處理和建模，發(fā)現(xiàn)和利用數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。
5.風險管理和交易能力

熟悉各種交易工具和策略，能夠進行交易決策和風險管理，具備靈活的市場應對能力。
從事量化投資相關工作的人員包括量化分析師、量化交易員、量化研究員、量化程序員、算法交易員等，他們可以在證券、期貨、外匯、股票、基金等金融機構或科技公司等領域工作。