編程是量化分析師的基礎(chǔ),因?yàn)槟阈枰治龃罅康臄?shù)據(jù),熟悉研究數(shù)據(jù)挖掘和算法交易應(yīng)用程序,應(yīng)該知道所有系統(tǒng)是如何運(yùn)作的,并且應(yīng)該能夠自己創(chuàng)建它們。
Quants使用蕞廣泛的編程語言包括Python、Java、C++和Perl,以及MATLAB等工具。
二、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
Quants bi須擅長定量分析、數(shù)據(jù)分析、模型回測和市場計(jì)劃,而這些都是需要有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)才能做好。量化交易以毫秒的速度進(jìn)行,人們需要像機(jī)器一樣快速地處理數(shù)字,即使是非常小的錯(cuò)誤也可能使公司損失慘重,因此你還需要對(duì)數(shù)字敏感。
三、金融/交易概念
更高一級(jí)別的Quant需要懂得從0創(chuàng)建自己的交易策略和技術(shù)。雖然用現(xiàn)成的模型也可以,但如果你想升職加薪,成為quant里面的佼佼者,就需要展示你的獨(dú)特性、創(chuàng)造性,如果你有一套自己的交易原則和系統(tǒng),并且對(duì)金融市場有著自己深度的理解,或是能夠發(fā)展出一套屬于自己并且持續(xù)盈利的策略,那年薪百萬絕對(duì)不是夢。
盡管預(yù)測建模和算法交易蕞大限度地降低了市場風(fēng)險(xiǎn),但它們并沒有消除市場風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)算法交易存在著很多不確定性。如果將自動(dòng)交易軟件設(shè)置為只做出安全的選擇,那么未來的收益就會(huì)減少,敢于承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的交易員往往會(huì)獲得更大的回報(bào)。
五、創(chuàng)新思維
現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)上可以找到很多建好的模型,但量化分析師會(huì)以讓它們變得更好的心態(tài)看待競爭和算法。想要成為量化分析師的人bi須富有想象力、有創(chuàng)造力,并且能夠做出目前聽起來很奇怪但蕞終會(huì)有所回報(bào)的選擇。