首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的一天是怎么樣的？

量化金融是一個(gè)要求很高的領(lǐng)域，為好奇心強(qiáng)、積極進(jìn)取的人提供了很好的機(jī)會，量化金融的各類崗位，可以為那些有志于將技術(shù)技能應(yīng)用于金融市場的人提供量化的薪酬、發(fā)展機(jī)會和可觀的工作滿意度。

《CQF量化金融職業(yè)指南》基于多渠道的研究簡要介紹了其所需的技能，典型角色和職責(zé)，以及一般薪酬范圍。今天我們就以數(shù)據(jù)科學(xué)為例：
從事數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的專業(yè)人員負(fù)責(zé)研究、建模和測試，他們使用數(shù)據(jù)集揭示經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)系和模式。

該領(lǐng)域工作的專業(yè)人員需要對算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和特定領(lǐng)域（如自然語言或信號處理）有深入的了解，以幫助識別和評估數(shù)據(jù)中的模式。他們具有很強(qiáng)的定量分析能力，對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有扎實(shí)的理解，并且熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的編程語言，如Python。
Quants在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的角色需要大量的模型和編程知識，這些工作往往位于組織的研究領(lǐng)域內(nèi)，在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面十分活躍的公司包括投資銀行、資產(chǎn)管理公司、對沖基金和為金融業(yè)提供咨詢服務(wù)的技術(shù)公司。在為金融業(yè)開發(fā)軟件產(chǎn)品的純科技公司中，quants也有很多機(jī)會。

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典型工作領(lǐng)域

數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位是多種技術(shù)角色的組合，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)家，科學(xué)家，數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)程序員。這項(xiàng)工作需要通過預(yù)測建模和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來收集，清理，分析和解釋大量數(shù)據(jù)集，以檢測數(shù)據(jù)集中的模式，趨勢和關(guān)系。
數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師構(gòu)建的系統(tǒng)用于收集、管理、驗(yàn)證原始數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量、可用的信息，供數(shù)據(jù)科學(xué)家研究。
數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師使用描述性統(tǒng)計(jì)來評估問題，創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化，并根據(jù)實(shí)證分析開發(fā)見解，他們可以協(xié)助收集和清理數(shù)據(jù)集，并為數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的高級成員提供支持。

數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)崗位薪資水平

根據(jù)CQF協(xié)會進(jìn)行的量化金融職業(yè)調(diào)查，對于從事數(shù)據(jù)科學(xué)的人來說，76%的日常工作涉及數(shù)據(jù)分析、研究、建模和編碼。這條職業(yè)路徑在很大程度上取決于良好的編程技巧，求職者應(yīng)該對機(jī)器學(xué)習(xí)的工具和技術(shù)有扎實(shí)的了解。

另外，分享一位首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的一天，看看他一天的工作流程是怎樣的。

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首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的一天

CQF校友VictorAcevedo是秘魯最大的銀行——秘魯信貸銀行（BCP）的一名首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。他畢業(yè)時(shí)獲得了經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士和統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位，
如今他擁有10年開發(fā)與信貸風(fēng)險(xiǎn)有關(guān)的分析解決方案的經(jīng)驗(yàn)，并領(lǐng)導(dǎo)著一個(gè)專注于該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。我們采訪了Victor，以了解更多關(guān)于他目前崗位的工作日常。
我在秘魯最大的商業(yè)銀行——BancodeCreditodelPeru（BCP）秘魯信貸銀行工作，作為首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，我負(fù)責(zé)部署和實(shí)施信用風(fēng)險(xiǎn)問題的分析解決方案。大多數(shù)情況下，解決方案涉及估算預(yù)期損失的輸入，即違約概率，違約損失，以及違約風(fēng)險(xiǎn)。
我們還根據(jù)經(jīng)濟(jì)資本要求的需要，建立這些參數(shù)的周期版本，最近，我把大部分時(shí)間用于設(shè)計(jì)一個(gè)新的工作流程，以便為我的業(yè)務(wù)部門建立一個(gè)違約損失率模型。以下是我的工作日常：
8:30AM-9:00AM
我開始工作時(shí)，會快速review我的郵件和當(dāng)天要參加的會議。我還會檢查我桌面上的便簽，上面記錄著當(dāng)天我想給到團(tuán)隊(duì)的信息，
9:00AM-9:30AM
到了每天和團(tuán)隊(duì)開早會的時(shí)間。通常我會要求團(tuán)隊(duì)成員對前一天工作的進(jìn)度做一個(gè)快速總結(jié)，同時(shí)了解一下他們在現(xiàn)階段是否遇到問題，看看我可以如何幫助他們。
9:30AM-12:30PM
起身舒展一下筋骨，然后繼續(xù)工作?；诤蛨F(tuán)隊(duì)開的早會的情況，我需要決定是否將這段時(shí)間集中在解決事務(wù)性問題上，亦或是聚焦在某一關(guān)鍵任務(wù)上，
客戶有時(shí)會在這時(shí)候給我打電話，詢問我們開發(fā)的模型。我們?yōu)闃I(yè)務(wù)部門提供的分析解決方案范圍很廣，他們可以從給特定人群降低風(fēng)險(xiǎn)到為目標(biāo)受眾生成相關(guān)的報(bào)價(jià)，然而，我們大部分的工作都集中在開發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的模型上。我們經(jīng)常與客戶討論應(yīng)該使用的算法類型、主要假設(shè)、解決方案的實(shí)施方式和開發(fā)時(shí)間。
12:30PM-14:00PM
如果我在辦公室，那我會和團(tuán)隊(duì)一起午餐，要不然就是和我的家人共進(jìn)約1小時(shí)的午餐，剩余時(shí)間會用來看世界新聞或者休息，暫時(shí)擺脫我的手機(jī)。
14:00PM-14:30PM
午餐后，我傾向于把時(shí)間花在事務(wù)性的工作上而不是繼續(xù)我從早上開始的更耗費(fèi)精力的工作。比如，我通常用這段時(shí)間開始回復(fù)當(dāng)天收到的郵件。
14:30PM-17:30PM
我繼續(xù)研究針對業(yè)務(wù)問題的擬解決方案，然后將其提交給客戶。通常我會在下午和團(tuán)隊(duì)碰一下，以防他們需要我的幫助。
17:30PM-18:00PM
下班前，我會最后一次查看我的郵箱并寫下第二天的待辦事項(xiàng)。有時(shí)，在晚上，當(dāng)一切都安靜下來的時(shí)候，我會花一些時(shí)間閱讀與我的領(lǐng)域有關(guān)的文章，或者思考如何將我在CQF中學(xué)到的東西應(yīng)用于創(chuàng)新我在工作中的做法。
通過CQF中的“數(shù)據(jù)科學(xué)&機(jī)器學(xué)習(xí)”模塊學(xué)習(xí)，為學(xué)員們提供了使用預(yù)測建模和機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析和解釋發(fā)亮數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)。PythonLab還為學(xué)員們提供了實(shí)操一系列Python編程技術(shù)的機(jī)會。