考研數(shù)學一直是考生們最為頭疼的問題之一，考研數(shù)學的考點較多且難，需要考生認真復習。為了大家更好的了解，小編為大家整理了考研數(shù)學（三）重要考點：線性代數(shù)的詳細內(nèi)容，一起來看看吧。
2024考研數(shù)學（三）考點：線性代數(shù)
　　一、行列式
　　【考試內(nèi)容】
　　行列式的概念和基本性質(zhì)、行列式按行(列)展開定理
　　【考試要求】
　　1.了解行列式的概念，掌握行列式的性質(zhì).
　　2.會應用行列式的性質(zhì)和行列式按行(列)展開定理計算行列式.
　　二、矩陣
　　【考試內(nèi)容】
　　矩陣的概念、矩陣的線性運算、矩陣的乘法、方陣的冪、方陣乘積的行列式、矩陣的轉(zhuǎn)置、逆矩陣的概念和性質(zhì)、矩陣可逆的充分必要條件、伴隨矩陣、矩陣的初等變換、初等矩陣、矩陣的秩、矩陣的等價、分塊矩陣及其運算。
　　【考試要求】
　　1.理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數(shù)量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義及性質(zhì)，了解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質(zhì).
　　2.掌握矩陣的線性運算、乘法、轉(zhuǎn)置以及它們的運算規(guī)律，了解方陣的冪與方陣乘積的行列式的性質(zhì).
　　3.理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質(zhì)以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣.
　　4.了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法.
　　5.了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運算法則.
　　三、向量
　　【考試內(nèi)容】
　　向量的概念、向量的線性組合與線性表示、向量組的線性相關與線性無關、向量組的極大線性無關組、等價向量組、向量組的秩、向量組的秩與矩陣的秩之間的關系、向量的內(nèi)積、線性無關向量組的正交規(guī)范化方法。
　　【考試要求】
　　1.了解向量的概念，掌握向量的加法和數(shù)乘運算法則.
　　2.理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質(zhì)及判別法.
　　3.理解向量組的極大線性無關組的概念，會求向量組的極大線性無關組及秩.
　　4.理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系.
　　5.了解內(nèi)積的概念.掌握線性無關向量組正交規(guī)范化的施密特(Schmidt)方法.
　　四、線性方程組
　　【考試內(nèi)容】
　　線性方程組的克拉默(Cramer)法則、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件、非齊次線性方程組有解的充分必要條件、線性方程組解的性質(zhì)和解的結(jié)構齊次線性方程組基礎解系和通解、非齊次線性方程組的通解。
　　【考試要求】
　　1.會用克拉默法則解線性方程組.
　　2.掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.
　　3.理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
　　4.理解非齊次線性方程組解的結(jié)構及通解的概念.
　　5.掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
　　五、矩陣的特征值和特征向量
　　【考試內(nèi)容】
　　矩陣的特征值和特征向量的概念、性質(zhì)相似矩陣的概念及性質(zhì)矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特征值和特征向量及相似對角矩陣
　　【考試要求】
　　1.理解矩陣的特征值、特征向量的概念，掌握矩陣特征值的性質(zhì)，掌握求矩陣特征值和特征向量的方法.
　　2.理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質(zhì)，了解矩陣可相似對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
　　3.掌握實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質(zhì).
　　六、二次型
　　【考試內(nèi)容】
　　二次型及其矩陣表示、合同變換與合同矩陣、二次型的秩、慣性定理、二次型的標準形和規(guī)范形、用正交變換和配方法化二次型為標準形、二次型及其矩陣的正定性。
　　【考試要求】
　　1.掌握二次型及其矩陣表示，了解二次型秩的概念，了解合同變換與合同矩陣的概念，了解二次型的標準形、規(guī)范形的概念以及慣性定理.
　　2.掌握用正交變換化二次型為標準形的方法，會用配方法化二次型為標準形.
　　3.理解正定二次型、正定矩陣的概念，并掌握其判別法.
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