考研數(shù)學一直是考生們最為頭疼的問題之一，考研數(shù)學的考點較多且難，需要考生認真復習。為了大家更好的了解，小編為大家整理了考研數(shù)學（三）重要考點：概率論與數(shù)理統(tǒng)計的詳細內(nèi)容，一起來看看吧。
2024考研數(shù)學（三）考點：概率論與數(shù)理統(tǒng)計
　　一、隨機事件和概率
　　考試要求
　　1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關(guān)系及運算.
　　2.理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等.
　　3.理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法.
　　二、隨機變量及其分布
　　考試要求
　　1.理解隨機變量的概念，理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，會計算與隨機變量相聯(lián)系的事件的概率.
　　2.理解離散型隨機變量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松(Poisson)分布及其應用.
　　3.掌握泊松定理的結(jié)論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
　　4.理解連續(xù)型隨機變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布及其應用，其中參數(shù)為的指數(shù)分布的概率密度為
　　5.會求隨機變量函數(shù)的分布.
　　三、多維隨機變量及其分布
　　考試要求
　　1.理解多維隨機變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì).
　　2.理解二維離散型隨機變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機變量的概率密度、掌握二維隨機變量的邊緣分布和條件分布.
　　3.理解隨機變量的獨立性和不相關(guān)性的概念，掌握隨機變量相互獨立的條件，理解隨機變量的不相關(guān)性與獨立性的關(guān)系.
　　4.掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布，理解其中參數(shù)的概率意義.
　　5.會根據(jù)兩個隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布，會根據(jù)多個相互獨立隨機變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布.
　　四、隨機變量的數(shù)字特征
　　考試要求
　　1.理解隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、標準差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))的概念，會運用數(shù)字特征的基本性質(zhì)，并掌握常用分布的數(shù)字特征.
　　2.會求隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望.
　　3.了解切比雪夫不等式.
　　五、大數(shù)定律和中心極限定理
　　考試要求
　　1.了解切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機變量序列的大數(shù)定律).
　　2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)、列維—林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變量序列的中心極限定理)，并會用相關(guān)定理近似計算有關(guān)隨機事件的概率.
　　六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　　考試要求
　　1.了解總體、簡單隨機樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為
　　2.了解產(chǎn)生變量、變量和變量的典型模式;了解標準正態(tài)分布、t分布、F分布和分布得上側(cè)分位數(shù)，會查相應的數(shù)值表.
　　3.掌握正態(tài)總體的樣本均值.樣本方差.樣本矩的抽樣分布.
　　4.了解經(jīng)驗分布函數(shù)的概念和性質(zhì).
　　七、參數(shù)估計
　　考試內(nèi)容：點估計的概念、估計量與估計值、矩估計法、最大似然估計法。
　　考試要求
　　1.了解參數(shù)的點估計、估計量與估計值的概念。
　　2.掌握矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法。
　　以上就是學姐為大家整理的【2024考研數(shù)學（三）考點：概率論與數(shù)理統(tǒng)計】的全部內(nèi)容！想了解更多關(guān)于考研的相關(guān)信息，請關(guān)注高頓考研官網(wǎng)查詢，祝大家考研成功。另外，小編為2024考研的小伙伴們準備了豐富的學習資料，點擊下方藍色小卡片即可獲取哦~