一、考試要求
本課程考試主要測試考生掌握數(shù)據(jù)收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計方法。
要求考生具有以下能力:
1.能熟練掌握數(shù)據(jù)收集、整理和分析的基本方法;
2.具有運用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力;
3.能掌握基本的概率論知識,并將其應用于推斷統(tǒng)計中。
二、考試內(nèi)容
1.描述統(tǒng)計與數(shù)理統(tǒng)計學部分
(1)調(diào)查的組織和實施;
?。?)概率抽樣與非概率抽樣;
?。?)數(shù)據(jù)的預處理;
?。?)用圖表展示定性數(shù)據(jù);
(5)用圖表展示定量數(shù)據(jù);
?。?)用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù);
?。?)用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、標準差、樣本方差;
(8)參數(shù)估計的基本原理;
?。?)一個總體和兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計;
?。?0)樣本量的確定;
(11)假設檢驗的基本原理;
(12)一個總體和兩個總體參數(shù)的檢驗;
(13)方差分析的基本原理;
(14)單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋;
?。?5)變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別;
(16)一元線性回歸的估計和檢驗;
(17)用殘差檢驗模型的假定;
?。?8)多元線性回歸模型;
?。?9)多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗;
(20)多重共線性現(xiàn)象;
(21)時間序列的組成要素;
?。?2)時間序列的預測方法;
?。?3)非線性關(guān)系的處理。
2.概率論部分
?。?)事件及關(guān)系和運算;
?。?)事件的概率;
?。?)條件概率、全概率公式和貝葉斯公式;
?。?)隨機變量的定義;
?。?)離散型隨機變量的分布列和分布函數(shù):離散型均勻分布、二項分布和泊松分布;
?。?)連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù):均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布;
?。?)隨機變量的期望與方差;
?。?)隨機變量函數(shù)的期望與方差。
三、參考書目
1.賈俊平,何曉群,金勇進.統(tǒng)計學(第七版),北京:中國人民大學出版社,2018
2.茆詩松,程依明等編.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程(第二版).北京:高等教育出版社,2011
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