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這一題怎么求無風(fēng)險(xiǎn)利率
同學(xué)你好,無風(fēng)險(xiǎn)利率是需要題目給的。例如下面這道題:
假設(shè)有兩個(gè)純因子組合1和2,期望收益率分別為E(r1)=10%和E(r2)=12%。進(jìn)一步假 設(shè)無風(fēng)險(xiǎn)利率為4%。第一個(gè)純因子組合的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為10%-4%=6%,而第二個(gè)純因子組合的風(fēng) 險(xiǎn)溢價(jià)為12%-4%=8%?,F(xiàn)在考慮一個(gè)充分分散的投資組合A,第一個(gè)因素的βA1=0.5,第二個(gè) 因素βA2=0.75。多因素的套利定價(jià)理論表明投資組合的總風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)必須等于對(duì)每一項(xiàng)系統(tǒng)性 風(fēng)險(xiǎn)來源進(jìn)行補(bǔ)償所要求的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)之和。由于風(fēng)險(xiǎn)因素1要求相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為對(duì)投資組合 所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)βA1乘以投資組合中第一個(gè)因素所產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。因此,投資組合A的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)由因素1產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)的補(bǔ)償部分為βA1[E(r1)-rf]=0.5x(10%-4%)=3%,同樣風(fēng)險(xiǎn)因素2的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為βA2[E(r2)-rf]=0.75x(12%-4%)=6%。投資組合總的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)應(yīng)該等于3%+6%=9%,投資組合的總收益為4%+9%=13%。
教師回復(fù): 是這么理解的:正項(xiàng)級(jí)數(shù)收斂就意味著它們加起來是等于一個(gè)常數(shù)的,而偶(奇)數(shù)項(xiàng)只是正項(xiàng)級(jí)數(shù)的一部分,那么它們加起來肯定也是一個(gè)常數(shù),所以是收斂的。嚴(yán)格的證明需要按照正項(xiàng)級(jí)數(shù)收斂的定義,用單調(diào)有界定理來證明。
教師回復(fù): 這里應(yīng)該套用的是ln1+x的公式,因?yàn)閤趨于0的,然后可以把-x帶入
教師回復(fù): 可以按照這個(gè)來理解因?yàn)锳B=0,所以矩陣B的列向量都是線性方程組AX=0的解;則矩陣B的列向量組的秩,不大于方程組AX=0的基礎(chǔ)解系的個(gè)數(shù),也就是說矩陣B的列向量組可以由AX=0 的基礎(chǔ)解系線性表示,所以R(B) <= n-R(A),故R(A)+R(B)小于等于n。
教師回復(fù): 這是個(gè)感嘆句,使用了倒裝,順過來說是 a day makes a difference. 某一天產(chǎn)生了重要的作用/ 某一天發(fā)生了一個(gè)變化。 用感嘆語氣,則是 某一天產(chǎn)生了多么大變化?。。骋惶旌推綍r(shí)非常不一樣);翻譯則調(diào)整表達(dá)為: 多么與眾不同的一天??! 多么特別的一天??!
教師回復(fù): 題里面如果讓你求得一個(gè)正交矩陣的話,就一定要正交化和單位化如果求正交矩陣,所求的特征向量天然正交,就不需要正交化只單位化就可以了如果題目只要求一個(gè)可逆矩陣的話,就不需要正交化和單位化