程序員轉(zhuǎn)型做量化交易哪些是關(guān)鍵？一起來看！

但程序員轉(zhuǎn)型做量化交易，也會有缺乏的知識點。

一是真實市場經(jīng)驗的部分，
這一部分是需要時間體驗來獲得的，別無他法，真實的市場，并不會按照你研究并設(shè)計的程序模型線性運行，極度無序，又看似有序。且不可描述。
二是人性歷練的部分，
人性的部分，也是最難的部分，部分知識上升到哲學(xué)層面。這一點上是所有普通與偉大交易員開始拉開距離的地方，
三是扎實的金融市場基礎(chǔ)知識。
不要跳過任何一個基礎(chǔ)的知識，因為你會在以后的過程中，因為跳過這些基礎(chǔ)部分而花費巨大的代價。
量化交易的學(xué)習過程，絕對不是什么整天去研究什么新穎的策略類型，或者動輒幾千上萬行的代碼寫成的復(fù)雜邏輯架構(gòu)。
而且需要在你學(xué)習的初期，將大量的時間用在我上面描述的三個部分上，
在這個完成了我說的三個知識部分的歷練與學(xué)習之后，
最重要的就是開眼界了，我是推薦所有從事量化交易行業(yè)的朋友，應(yīng)該走出去看一看，比如一些國內(nèi)外知名量化機構(gòu)或是一些職業(yè)交易員（量化交易員最好），多結(jié)交一些同個量化交易圈子的朋友，比如一些量化機構(gòu)的基金經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等等。多與他們探討一下，各個學(xué)術(shù)流派的做法。久而久之，在實戰(zhàn)有效性上面，你會受益良多。至少會知道自己從事的研究方向，在這個滿是頂級智商人群的行業(yè)里，是否具備一戰(zhàn)的可能性。
如果是打算從程序員轉(zhuǎn)行到金融機構(gòu)從業(yè)，那么可能還是需要一些學(xué)歷光環(huán)背景的，這一行業(yè)的人群比較愛面子，尤其是TOP排行前面那幾家。但擁有光環(huán)的出身只決定了你的起點不低，也就是下限不低。上限的部分是需要你無數(shù)個日夜的浸淫，還有天賦與時運決定的。

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簡單來說量化機構(gòu)從業(yè)就職的可能性，要么看你的學(xué)歷知識背景是否足夠強大，要么看你的歷史經(jīng)驗是否足具說服力（比如曾經(jīng)擁有管理大型資金的實戰(zhàn)經(jīng)歷與證明資料）。
如果你擁有一些證書之類的，當然是最好不過的，現(xiàn)在圈里新人就業(yè)方向，也是比較看重這個的。但我們那個年代是不看重這個的，
今天這里討論的是無經(jīng)驗的人群，打算轉(zhuǎn)型從事量化交易或是就業(yè)相關(guān)量化機構(gòu)，有什么加分的選項是一定要去學(xué)習的，因為機構(gòu)招攬你，也就意味著打算培養(yǎng)你，是因為你值得被培培養(yǎng)，所以能力范圍內(nèi)，該學(xué)的知識一定要去學(xué)，該投入的還是要舍得投入，不論是精力還是金錢。
比如一些收費類型的量化交易相關(guān)知識培訓(xùn)的機構(gòu)與課程，這種在我看來是比較具備說服力的，
有一個叫“CQF量化金融分析師證書”，這證書相關(guān)的系列課程里面，有一些知識是野生交易員最欠缺的部分，比如《定量風險與回報》，比如《金融數(shù)據(jù)科學(xué)》，以及機器學(xué)習方面的應(yīng)用等等，有機會的話可以去試試。
話說量化交易員這一行當真的是越來越卷了，已經(jīng)不再是以及動動手指頭，看看K線圖走勢，用程序簡單表達并自動化就可以縱橫馳騁的年代了。