程序員轉(zhuǎn)量化交易,其實(shí)是一件挺順理成章的事,就在上周,有一位來自某乎上的朋友,來我的店里拜訪我,其實(shí)他來的目的也特別簡單,他想向我佐證一下,職業(yè)量化交易這一條路,他可以做下去嗎,以及其它一些細(xì)枝末節(jié)的問題。
IT轉(zhuǎn)行量化交易
他以前是某日系合資企業(yè)的程序工程師,程序背景是C++與python,天然的愛好股票市場(chǎng),愛好做交易,后來投入越來越多,必竟前些年程序員的收入是出了名的高,加上行情應(yīng)景,順了些時(shí)日,有了些底氣后,就越玩越大。現(xiàn)在也已經(jīng)是一種瘋狂癡迷的狀態(tài),
交談間了解到,對(duì)他來說,似乎只有轉(zhuǎn)型或兼職從事量化交易,從事量化程序模型的開發(fā),才能將他前些年已經(jīng)熟練掌握的知識(shí)更加靈活的運(yùn)用起來,不至于將這些知識(shí)慢慢荒廢,爛在大腦里。正好他呆在公司空閑的時(shí)間特別多,現(xiàn)在也是一個(gè)職業(yè)倦怠期,有空就可以劃水,他是屬于公司的老油條那種,還有一定的權(quán)力,但對(duì)于炒股這個(gè)愛好,很煩惱的事情就是,很想抽身職業(yè)化的去做,卻又擔(dān)心不確定的市場(chǎng)會(huì)給自己帶來輸不起的慘痛的教訓(xùn)。
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還有在公司單位里,一定是不適合打開電腦或者手機(jī)的炒股界面的,思來想去,唯有量化與程序化交易的方式,才能滿足他的一些不定期看盤的可能,即不錯(cuò)過行情,又能平衡他現(xiàn)在對(duì)于工作以及交易興趣的滿足。
最重要的一點(diǎn),程序化與量化交易的方式,天然適合理工出身的程序員。但凡程序員只要是搞過交易的,極大程度會(huì)在交易過程中,運(yùn)用早已經(jīng)根植于大腦深處的數(shù)理思維模式來進(jìn)行系統(tǒng)化的證券交易,這一點(diǎn)與其它行業(yè)出身的人群一對(duì)比,他們是極易采用主觀與情緒化的行為進(jìn)行指導(dǎo)交易,因此程度員這個(gè)物種做交易,會(huì)與其它職業(yè)出身的人形成鮮明的反差。
在這個(gè)市場(chǎng)上想要生存下來的第一步,就是構(gòu)建系統(tǒng)化的交易策略。構(gòu)建交易策略一定是需要交易參與者擁有數(shù)理思維的。
因此,數(shù)理思維已經(jīng)爛熟于心的程序員從事交易時(shí),會(huì)有給力的先天優(yōu)勢(shì),而我之前也反復(fù)有講過,數(shù)理思維指導(dǎo)交易,或者用于量化交易建模,是會(huì)反反復(fù)復(fù)會(huì)運(yùn)用到的技能。
在量化交易從業(yè)過程中,擁有一定程度的數(shù)理知識(shí)出身背景、從業(yè)經(jīng)歷這種是有加分的。另外,多年的程序語言知識(shí)的積累,對(duì)于量化交易模型的開發(fā)過程,又是如虎添翼。
所以這么說來,程序員轉(zhuǎn)型做量化交易,在我看來,至少在先天優(yōu)勢(shì)性上,就已經(jīng)打敗了其它行業(yè)出身的人群。
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