cqf的課程內容涵蓋了前導課、必修課和選修課,學習過程分為三個階段。
(一)入門選修課
這些課程的主要目的是為那些基礎較差的考生提供一個系統(tǒng)的學習路徑,幫助他們逐步掌握量化金融的基礎知識。
(二)知識模塊
cqf的主體知識包括6個模塊和高級選修課,分別是:
1.正課:
模塊1——量化金融的構建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數據科學與機器學習Ⅰ
模塊5——數據科學與機器學習Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
(三)高級選修課
在完成正課之后,cqf協會要求學員必須選擇兩門選修課程參加考試。選修科目有以下可選擇:
高級投資組合管理 | 高級機器學習I | 高級機器學習II | 高級風險管理 | 高級波動率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析師的行為金融學 | c++ | 交易對手信用風險建模 | Fintech | 量子計算在金融中的應用 | 數值方法 | R代表數據科學與機器學習 |
cqf項目一共有四次考核,分別是三次考試和最終的project,一年分兩個時間段,1月和6月,每門考試的開始時間如下:
第一次考試:完成第一門和第二門必修課;
第二次考試:完成第三門必修課;
第三次考試:第5門必修課開始兩周之后;
Final Project:在第5門必修課程接近尾聲的時候開始。
前面三次考試持續(xù)的時間為兩周,最終項目時間較長,時間是兩個月。前面三次考試為總分權重的20%,最后的project為40%。