數(shù)據(jù)量化分析師怎么學(xué)習(xí)?立即查看!量化是指利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法來(lái)分析和預(yù)測(cè)金融市場(chǎng)的一種方法。通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,利用歷史數(shù)據(jù)和相關(guān)信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)走勢(shì),以及評(píng)估投資組合的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。
數(shù)據(jù)量化分析師怎么學(xué)習(xí)
一、數(shù)據(jù)量化分析師怎么學(xué)習(xí)?
目前量化領(lǐng)域?qū)?biāo)的最具權(quán)威性的證書是CQF,所以大家可以直接學(xué)習(xí)CQF課程,里面已經(jīng)包含了量化分析的內(nèi)容,CQF課程設(shè)置如下:
CQF的課程內(nèi)容一共有三個(gè)階段,分別是前導(dǎo)課、必修課、選修課的學(xué)習(xí):
(一)入門選修課
金融,數(shù)學(xué)和Python三種可選的入門課程,主要是幫助基礎(chǔ)較差的考試由淺入深的學(xué)習(xí)量化金融的基礎(chǔ)知識(shí)。
(二)知識(shí)模塊
CQF的主體知識(shí)包括6個(gè)模塊和高級(jí)選修課,分別是:
1.正課:
模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊
模塊2——定量風(fēng)險(xiǎn)與回報(bào)
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅰ
模塊5——數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
(三)高級(jí)選修課
在完成正課之后,學(xué)員要選擇兩門選修課參加考試,這是CQF協(xié)會(huì)要求的。
學(xué)姐可以把當(dāng)時(shí)上岸的備考規(guī)劃給你。少走1個(gè)月的彎路,同時(shí)我把備考的資料分享給大家,都是課程的內(nèi)部資料,大家需要的可以戳下面卡片領(lǐng)取↓↓↓
二、量化分析師相關(guān)崗位
1、量化交易員
無(wú)論是證券公司、期貨公司還是私募基金對(duì)交易員的要求都相對(duì)較高,因?yàn)榻灰字苯雍唾Y金掛鉤,量化研究也好、基本面分析也罷,最終都要落實(shí)到交易上,因此,量化交易這一個(gè)環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主,比如股票的多因子模型的研究,固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等,這些職位要求對(duì)國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)背景相對(duì)熟悉,并且對(duì)大類資產(chǎn)配置,風(fēng)險(xiǎn)模型金融基礎(chǔ)知識(shí)具備扎實(shí)的基礎(chǔ)。
同時(shí)因?yàn)樾枰罅康臄?shù)據(jù)分析,對(duì)編程能力具有一定的要求,主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻(xiàn)和實(shí)現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一,因此英語(yǔ)和將論文模型實(shí)現(xiàn)也是必備技能。
3、量化開發(fā)工程師
相對(duì)于量化研究和交易員,量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容,也需要學(xué)習(xí)更多的軟件開發(fā)的工具,比如版本管理git,數(shù)據(jù)庫(kù)SQL,Linux操作系統(tǒng)等等,如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí),量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求,實(shí)現(xiàn)交易的策略和算法,開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等
相對(duì)于量化研究,量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密,因?yàn)镼uants需要開發(fā)人員提供交易工具,包括算法的實(shí)現(xiàn)、策略執(zhí)行過(guò)程中問題的處理,交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等等,而量化研究人員更多的面對(duì)客戶提供具有價(jià)值的研究報(bào)告。
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