人工智能技術(shù)的發(fā)展迅猛，從金融圈開始，一路蔓延到財會、工業(yè)、物流、電商等行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)受到的波動和打擊總是更廣。
而這些就職于傳統(tǒng)行業(yè)基層崗位的人類，第一次認識到，科技或許正在改變他們將來的命運。
從四大會計師事務(wù)所相繼推出財務(wù)機器人開始，財務(wù)圈里蔓延著的恐慌就未曾止歇過。畢竟，誰也無法預(yù)料，科技還將給我們帶來怎樣的驚喜。
1 VS 15,24*7不間斷工作
關(guān)于財務(wù)機器人的“十八般武藝”，一直以來都是甚囂塵上，攪得會計人人心惶惶。根據(jù)相關(guān)研究報告顯示，未來一個財務(wù)機器人可以頂替15個基層財務(wù)人的工作，并且保持24*7小時不間斷地工作。
也就是說，但凡企業(yè)引進一臺財務(wù)機器人，或許就有15名基層財務(wù)人將面臨失業(yè)危機。
很可怕的數(shù)字，不是嗎？
據(jù)悉，曾經(jīng)有研究機構(gòu)就未來哪些工作被機器取代的幾率更大進行了綜合評估，通過對職業(yè)創(chuàng)造力和靈活性的判斷，他們得出結(jié)論，在被評估的702種職業(yè)中，到2025年，機器人將會取代其中至少四分之一的職業(yè)。而在這些職位中，電話銷售人員、會計、保險從業(yè)人員等職業(yè)被機器替代的可能性非常高。
被機器取代——人類除了恐慌之外，或許還大有不甘。
然而，在智能財務(wù)領(lǐng)域率先出擊的德勤財務(wù)機器人“小勤人”，幾乎能夠執(zhí)行傳統(tǒng)財務(wù)流程中的所有高重復(fù)操作——錄入信息，合并數(shù)據(jù)，匯總統(tǒng)計；對各自動化財務(wù)流程進行管理和監(jiān)控；識別財務(wù)流程中的優(yōu)化點；根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯進行判斷；針對部分合規(guī)和審計工作或許能夠?qū)崿F(xiàn)“全查”而非“抽查”......此外，機器人完成任務(wù)的每個步驟都可以被監(jiān)控和記錄，可以作為審計證據(jù)直接使用。
這些，不正是普通財務(wù)人的日常工作嗎？
試問，如果你是老板，投入成本相差無幾的前提下，在一個每天工作八小時，效率有限的財務(wù)人，和一個可以不間斷工作，3個小時完成一天工作，一天完成40多人工作的財務(wù)機器人之間，你會選擇哪個呢？
快速發(fā)展的科技已經(jīng)提前替我們寫下了答案。
 

 
哪些崗位不容易被AI取代？
事實上，從目前的形勢來看，更應(yīng)該焦慮的是基層財務(wù)人，因為他們大多負責(zé)的都是重復(fù)性高、流程制式化的工作，可替代性的風(fēng)險自然也就比較高。
去年7月，全球著名咨詢公司麥肯錫發(fā)表了一篇名為《Where machines could replace humans—and where they can’t(yet)》的文章，其中提到了各個行業(yè)被機器人取代的風(fēng)險，以及最不容易被替代的幾個崗位——
• 管理層
• 需要使用復(fù)雜專業(yè)知識的崗位（特指決策，計劃，創(chuàng)意）
• 與stakeholder有互動的崗位
而最容易被替代的崗位便是：數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)搜集，正是當(dāng)下財務(wù)會計主要負責(zé)的“事后”核算工作的主要內(nèi)容。
無獨有偶，人工智能技術(shù)的猛烈技術(shù)，并不僅僅殃及到了財會界，金融圈更是首當(dāng)其沖的“親歷者”。當(dāng)人工智能進入金融領(lǐng)域，這個行業(yè)同樣已經(jīng)開始徹底被顛覆。
從已經(jīng)被淘汰的高盛交易大廳里振臂高呼的交易員，到華爾街各大金融機構(gòu)的大規(guī)模裁員，金融轉(zhuǎn)型不僅僅發(fā)生在交易大廳，甚至已經(jīng)蔓延到投資銀行業(yè)務(wù)以及傳統(tǒng)商業(yè)銀行。對于這片集中了眾多“聰明人”的領(lǐng)域來說，將繁雜的數(shù)據(jù)收集和整理工作交給機器來做，無疑是一場解放雙手的革命，他們可以把更多的時間和精力放在如何在資本市場大賺一筆上。
顯而易見，不管是“智能財務(wù)”還是“智能金融”，都已經(jīng)成為行業(yè)轉(zhuǎn)型的趨勢與目標(biāo)。
想繼續(xù)留在財會界？做個懂技術(shù)的管理人才
顯而易見，如果你還不想被這個時代淘汰，也無法阻止科技高速的發(fā)展，那么只能硬著頭皮從提升自身能力開始改變。
目前，不管是財會界還是金融圈，對于既懂得技術(shù)又有專業(yè)知識功底的復(fù)合型人才需求較為旺盛。高頓職業(yè)發(fā)展中心的Vivian表示，普通財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型的趨勢已經(jīng)板上釘釘，CMA作為全球管理會計界的黃金證書，正在受到財務(wù)人士的追捧，通過CMA的學(xué)習(xí)，財務(wù)人士能夠培養(yǎng)具象的宏觀財務(wù)管理思維，進而在企業(yè)預(yù)算分析、業(yè)績評價、投資分析、經(jīng)營決策等方面發(fā)揮管理會計的作用，拿到更多財務(wù)部門的話語權(quán)，助力企業(yè)實現(xiàn)更好的發(fā)展，同時實現(xiàn)自身的職業(yè)價值。
要知道，人工智能或許能夠替代我們重復(fù)性高的工作，但是目前為止，依然不具備思考和進行決策的能力。換個層面來看，人工智能技術(shù)也是人類工作的極大助力，當(dāng)基礎(chǔ)工作交給機器去做之后，人類才能把更多的精力放在更高層次的事務(wù)上來。
因此，比起消極的焦慮和恐慌，我們更應(yīng)該把AI技術(shù)視為一種進步。
這一點同樣適用于金融圈。
金融圈里風(fēng)生水起的Fintech技術(shù)革命，想必大家都有所了解。所謂Fintech，其實就是金融科技，顧名思義，是傳統(tǒng)金融與科技發(fā)展的一種結(jié)合。越是高級的行業(yè)越需要新興技術(shù)的助力，金融行業(yè)便是如此。
如果你想從事金融行業(yè)，科技金融與金融業(yè)務(wù)的合流已然是大勢所趨。因此，人工智能、大數(shù)據(jù)等，都是你需要關(guān)注的重點。但是，并不是說不會編程就不能進入這個領(lǐng)域了！
如果你已經(jīng)身處金融機構(gòu)，那么可以開始關(guān)注公司內(nèi)部的人工智能創(chuàng)新項目，并且嘗試了解和接觸，不要等到公司來找你，凡事要從自我學(xué)習(xí)開始；
如果你是一名想從事金融的非理工科專業(yè)大學(xué)生，那么或許可以輔修一門計算機語言，至少要弄懂算法是什么東西，并不一定是要你學(xué)會寫代碼和編程，而是修煉一種思考問題的邏輯方式，語言其實一通百通，比起語言表面的語法，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的聯(lián)系和精髓顯然重要得多了；
如果你是非金融從業(yè)者，但想要朝AI金融從業(yè)者發(fā)展，有機會的話或許可以去讀一個Master in Business Analytics或者Master in Data Analytics，主要是學(xué)習(xí)如何將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于商業(yè)當(dāng)中，當(dāng)然，你也可以選擇學(xué)習(xí)一下特許金融分析師CFA，這張證書的考試內(nèi)容包含了全球?qū)I(yè)金融知識，同時也與時俱進地加入了眼下大熱的Fintech、區(qū)塊鏈等新內(nèi)容，同時也是眾多知名金融機構(gòu)十分青睞的一張專業(yè)資格證書，對于金融職業(yè)發(fā)展大有裨益。
總而言之，與其整日擔(dān)心自己的飯碗會不會掉，不如從現(xiàn)在開始化被動為主動，提升自己的專業(yè)能力，改變傳統(tǒng)的思維模式，擁有長遠發(fā)展的職業(yè)目標(biāo)，一路朝前，不懼挑戰(zhàn)！
▎本文作者：Stella，高頓財經(jīng)簽約作者。本文為原創(chuàng)文章，歡迎分享，轉(zhuǎn)載必須注明來源高頓、侵權(quán)必究、不得隨意更改和刪減。