不管你是否愿意，人工智能時(shí)代已然來臨。
當(dāng)工業(yè)革命把工人群體變成國家發(fā)展的主流，信息技術(shù)革命又把工人變成少數(shù)，而信息化社會(huì)，知識(shí)工作者必將成為未來的主流。
我們儼然已經(jīng)站在一個(gè)嶄新的、顛覆性的起點(diǎn)。
有專家預(yù)計(jì)，未來5-10年，很多標(biāo)準(zhǔn)化的、常規(guī)性、重復(fù)性、低附加值、思考少于5秒、不斷追求效率的工作，比如我們?nèi)缃袼煜さ氖浙y員、保安、前臺(tái)、護(hù)士、會(huì)計(jì)等工作，都將逐漸隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用而大幅減少。這固然殘忍，但卻是科技革命所帶來的必然結(jié)果。
自財(cái)務(wù)機(jī)器人問世以來，人工智能技術(shù)對于會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊可以說是前所未有。
從現(xiàn)階段的成果來看，人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于現(xiàn)代財(cái)務(wù)流程中的高重復(fù)性以及占用大量勞動(dòng)力的手工操作環(huán)節(jié)，此外，還可以管理和監(jiān)控各個(gè)自動(dòng)化的財(cái)務(wù)流程，自動(dòng)錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)，也可以識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)更高精準(zhǔn)度的計(jì)算與判斷等等，可以說大大削減了人力的投入。
隨著整個(gè)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的推進(jìn)，未來必將需要更多適應(yīng)環(huán)境的新型會(huì)計(jì)從業(yè)人員。而要培養(yǎng)此類人才，必然要從會(huì)計(jì)教育的源頭上抓起，也就是說，當(dāng)下的會(huì)計(jì)教育，不管是大學(xué)教育還是職業(yè)教育，都應(yīng)率先進(jìn)行變革。
 

 
從“雙商”教育走向培養(yǎng)智能商數(shù)教育
所謂“雙商”，也就是我們所說的智商和情商。智商教育，想必不難理解。至于情商教育，高頓職業(yè)發(fā)展中心的Judy表示，關(guān)于“職場情商”的話題近年來層出不窮，尤其是對于未來的會(huì)計(jì)從業(yè)者，不僅要熟練掌握簡單的會(huì)計(jì)核算處理，更重要的是懂得如何處理好與管理者之間的關(guān)系，與業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，與企業(yè)外部各種利益相關(guān)者之間的關(guān)系，也就是我們所說的情商，正在逐漸成為從業(yè)者的必需品。
不過，人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)從業(yè)者不僅要有智商和情商，還要具備人工智能的商數(shù)。所謂高智能商數(shù)，就是指擅長利用智能機(jī)器并與智能機(jī)器互補(bǔ)。
事實(shí)上，財(cái)務(wù)機(jī)器人初初問世，不少基層財(cái)務(wù)人都對未來的職業(yè)發(fā)展充滿了不確定，甚至一度“失業(yè)危機(jī)”的言論甚囂塵上。
但其實(shí)，會(huì)計(jì)人應(yīng)該認(rèn)清一點(diǎn)：人工智能技術(shù)的發(fā)展是為了幫助新型會(huì)計(jì)人的日常工作，減輕那些高重復(fù)性工作，從而解放會(huì)計(jì)人的雙手，擁有更多的時(shí)間和精力去進(jìn)行更深層次的財(cái)務(wù)探索。
既然如此，智能財(cái)務(wù)的普及便不是會(huì)計(jì)人的“敵人”，而應(yīng)讓其成為“幫手”。原來是人與人之間的合作，未來可能會(huì)變成人與人，人與機(jī)器人之間的協(xié)作。人工智能往往善于處理內(nèi)容單一化的任務(wù)，而不擅長處理多元化的業(yè)務(wù)，而人類應(yīng)該發(fā)揮多元智能的優(yōu)勢，兩者互相補(bǔ)充。
總結(jié)來說，新型會(huì)計(jì)職業(yè)的勞動(dòng)力應(yīng)把機(jī)器人當(dāng)作合作伙伴，把人類智能與機(jī)器智能完美結(jié)合起來，才能實(shí)現(xiàn)最強(qiáng)競爭力。而要做到這一點(diǎn)，新型會(huì)計(jì)人的職業(yè)教育也就必然要跟上腳步，從對人工智能的接納到嘗試到應(yīng)用，都應(yīng)從提升自身職業(yè)能力出發(fā)，正確看待技術(shù)革新這一宏觀現(xiàn)象。
在這個(gè)智能財(cái)務(wù)時(shí)代，會(huì)計(jì)從業(yè)者不僅要學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)，還要向人工智能學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)人工智能操作和人類高級智能的綜合應(yīng)用。
▎本文作者：Stella，高頓財(cái)經(jīng)簽約作者。本文為原創(chuàng)文章，歡迎分享，轉(zhuǎn)載必須注明來源高頓、侵權(quán)必究、不得隨意更改和刪減。